学海导航湖南人教版2012届高考理科数学二轮专题课件:专题5第17讲 概率、随机变量的分布列、期望与方差.pptx
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1、汇报人:,目录概率的定义与性质概率:表示随机事件发生的可能性大小分布列:表示随机变量所有可能取值及其对应的概率性质:概率值在0到1之间,且所有可能事件的概率之和为1期望:表示随机变量所有可能取值的平均值随机变量:表示随机事件结果的变量方差:表示随机变量所有可能取值与其期望的偏差平方的平均值随机变量的分布列概念:随机变量的所有可能取值及其对应的概率组成的列表性质:分布列中的概率之和为1作用:描述随机变量的概率分布情况应用:在概率论、统计学、金融等领域有广泛应用期望的定义与性质期望:随机变量所有可能取值的加权平均数,权重为概率性质1:期望是线性的,即E(aX+b)=aE(X)+b性质2:期望是单调
2、的,即E(X)E(Y)当且仅当XY性质3:期望是凸的,即E(X+(1-)Y)E(X)+(1-)E(Y),01方差的定义与性质计算公式:E(X-E(X)2性质:方差是随机变量的二阶中心矩,具有非负性、对称性、可加性等性质方差:描述随机变量取值的离散程度性质:方差越大,随机变量的取值越分散概率的计算方法期望与方差:通过计算期望与方差来计算概率概率密度函数:通过计算概率密度函数来计算概率随机变量的分布列:通过计算随机变量的分布列来计算概率古典概率:通过计算事件发生的频率来计算概率几何概率:通过计算事件发生的面积或体积来计算概率随机变量的分布列的计算方法确定随机变量的取值范围计算每个取值的概率将每个取
3、值的概率相加,得到分布列验证分布列是否满足概率的性质:所有取值的概率之和为1根据分布列,计算期望和方差期望的计算方法添加添加标题添加添加标题添加添加标题期望的定义:随机变量X的期望值,表示为E(X),是X所有可能取值的加权平均数,其中权重为对应的概率。期望的计算公式:E(X)=(xi*P(X=xi),其中xi表示随机变量X的所有可能取值,P(X=xi)表示xi对应的概率。期望的性质:线性性、单调性、可加性、可乘性等。期望的应用:在概率论、统计学、经济学、金融学等领域都有广泛应用。添加添加标题方差的计算方法方差的定义:随机 变 量 X的 方 差是E(X2)-(EX)2,其中EX是X的期望值方差的
4、计算公式:D(X)=E(X2)-(EX)2方 差 的 性 质:D(aX+b)=a2D(X),其中a和b是常数方差的应用:用于描述随机变量的离散程度,即随机变量偏离其期望值的程度在统计学中的应用l概率:描述随机事件发生的可能性l随机变量的分布列:描述随机变量取值的概率分布l期望:描述随机变量的平均取值l方差:描述随机变量的离散程度l在统计学中,概率、随机变量的分布列、期望与方差是描述和分析数据的重要工具在金融学中的应用股票投资:预测股票价格波动,评估投资风险债券投资:计算债券收益率,评估债券风险保险精算:计算保险费率,评估保险风险风险管理:评估投资组合风险,制定风险管理策略在决策理论中的应用概率
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