《智慧油气田》课程教学大纲.docx

《《智慧油气田》课程教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《智慧油气田》课程教学大纲.docx（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、智慧油气田教学大纲一、课程基本信息课程名称智慧油气田Smart Oil and Gas Field课程编码CST211521010开课院部计算机科学与技术学院学分1.0课内学时16讲授16实验0上机0适用专业计算机科学与技术先修课程计算科学导论智慧油气田是计算机科学与技术、软件工程、通信工程、物联网工程、智能制造工程 程以油气勘探开发及其智能化为主线，选择油气的生成与聚集、油气勘探、油气开发、智慧油 油气田、中国制造案例分析作为主要内容，讨论智慧油气田的基础知识和前沿技术。本课程旨在继计算科学导论课程后，引导学生认识油气行业对国家能源战略的重要性 开发基础知识，增强学生对油气领域的服务意识。掌

2、握智慧油气田的概念、架构、关键技术、 化、大数据、物联网、人工智能、信息安全等技术在油气田领域的应用及发展动向，能够为智 油田信息化与石油数据分析工作打下专业基础。课程简介 （限选）“Smart oil and gas field is an elective course for computer science and techr communication engineering, Internet of Things Engineering, intelligent manufacturi belonging to the series of intelligent applicati

3、ons. This course takes oil and gas intelligence as the main line, and selects the generation and accumulation of oil and gas development, the structure of smart oil and gas fields, the supporting tec case Analysis of smart oil and gas fields as the main content discusses the basic technologies of sm

4、art oil and gas fields.This course aims to guide students to understand the importance of the oil anc background knowledge in the field of oil and gas, and learn the basic knowledge of development after the course Introduction to Computational Science, enhance stude oil and gas. Master the concept,

5、architecture, key technologies, planning and desi oil and gas fields, and understand cloud computing, visualization, big data, Inter intelligence, the application and development trend of information security and ot and gas fields can provide solutions for the construction of smart oil and gas fie f

6、or future oil field informatization and oil data analysis.负责人大纲执笔人审二、课程目标序号ZU n代节课程目标1Ml目标1 ： 了解油气行业背景知识，尤其是勘探开发领域的知识，能够选择适当的计算机相关技: 气勘探开发提供服务，为毕业要求t旨标点5. 3的达成提供一定的支持。2M2目标2 ： 了解智慧油气田的概念、架构、需求以及支撑技术，能够选择适当的计算机相关技术 油气田提供服务，为毕业要求t旨标点5. 3的达成提供一定的支持。3M3目标3：能够用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术分析和解决智慧油气田复杂问题， 要求指标点6.1的

7、达成提供一定的支持。4M4目标4 ：能保障课程正常秩序（政治层面、课堂保障层面，非学生能力层面）三、课程内容序号4斗口 早T3标题课程内容/重难点支撑程目1第一章第一章油气的生 成与聚集本章重点难点：油气的生成、油气的运移、油气的聚集、油气 构造。21.11.1地球的形成与 沉积盆地地球的形成；沉积盆地；沉积岩。Ml31.21.2油气的生成油气无机成因说；油气有机成因说；油气成因二元论。Ml41. 31.3油气田的形成储集层；油气构造；油气田形成要备生、储、盖、圈4大要 素；要经历运移、聚集、保存等过程。Ml5第二章第二章油气勘探 工程本章重点难点：油气勘探的任务、油气勘探方法、油气构造分 析

8、、油气田评价。62. 12.1油气勘探方法地质法,地球物理法；地球化学法,钻井法。Ml72.22. 2油气勘探程序区域普查；区带详查；圈闭预探；油气藏评价勘探。Ml82. 32. 3地震勘探地震资料采集，地震资料处理；地震资料解释Ml92.42. 4滚动勘探应用地震资料、测井资料、钻井资料、地质资料等多种资料， 进行综合分析和滚动勘探。Ml10第三章第三章油气开发 工程本章重点难点：油气藏评价、开发方案设计、钻井和采油方案 论证、提高采收率。113. 13.1油气开采开发层系的划分与组合；开发井网部署；油气藏评价；开发方 案设计/提高采收率。Ml123.23. 2油气储运油气田地面工程；石油储

9、运；天然气储运。Ml13第四章第四章智慧油气 田解决方案本章重点难点：根据油气田的需求，构建智慧油气田业务模 型、设计智慧油气田的体系框架、层次结构和技术架构，制定 科学的解决方案。/144. 14.1智慧油气田的 目标和作用传统油气田面临的挑战；智慧油气田的目标和作用。M2154.24.2智慧油气田体 系架构根据业务模型构建体系框架；根据体系框架划分层次结构。M2164. 34.3智慧油气田的 解决方案根据业务模型和体系结构选择相应的实现技术；提出切实可行 的解决方案。M217第五章第五章智慧油气 田的支撑技术本章重点难点：玄计算、可视化、大数据、物联网、人工智 能、信息安全。/185. 1

10、5. 1云计算技术高性能计算机的体系结构；数据存储；I/。解决方案；计算加 速算法。M2195.25. 2可视化技术图形处理及加速；虚拟现实；增强现实。M2205.35.3大数据技术数据库管理；数据仓库；数据银行；数据挖掘。M2215.45.4物联网技术智能采集信息；物联网;智能控制。M2225. 55. 5信息安全技术存储安全,计算安全;网络安全;预测安全。M223/rA 、 弟八早第六旱案例分析 及展望本章重点难点：对国内外智慧油气田案例进行分析。/246. 16. 1国内外案例分 析国内外智慧油气田形势;案例介绍及分析。M2256.26.2智慧油气田远 景展望技术分析；发展趋势；远景展望

11、。M2四、考核方式序号考核环节操作细节1考勤随机点名、刷卡点名等2课堂表现随机检查学生上课精神状态、回答问题情况3课程总结 报告课程认识深刻30% 问题思考深入30% 结构完整、格式规范20% 学科交叉思考深入20%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml课程总结 报告100%（见考核方式评分标准）2M2课程总结 报告100%（见考核方式评分标准）3M3课程总结 报告100%（见考核方式评分标准）4M4考勤50%A-缺勤2次以内B-缺勤3次及以上，很少参加课堂讨论。5M4课堂表现50%A-积极，且回答问题准确。B-不枳极，或回答问题不准确。评分等级说明：A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-59 ; A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59; A, B, C = 90-100六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书I石油天然气工业概论（第2版），王瑞和，中国石油大学出版社，2016, ISBN:97875636529（