《误差理论与数据处理2》课程教学大纲.docx
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1、误差理论与数据处理2教学大纲一、课程基本信息课程名称误差理论与数据处理Error Theory and Data Processing课程编码CTL422021020开课院部控制科学与工程学院课程团队(未设置)学分2.0课内学时32讲授32实验0上机0实践0课外学时32适用专业自动化授课语言中文先修课程线性代数、概率论与数理统计课程简介(限选)本课程是自动化专业的一门选修课。本课程旨在使学生了解和掌握测量的误差理论,培养学生掌握实验数据处理的基本理论与方法, 正确分析和处理测量数据,科学客观地评价测量结果,并能正确组织实验,能够根据测试对象的精度要求,合理选用实验仪器和测量方 法,以便得到最科
2、学的结果,为学生能力提高、后续专业课程及实验环书奠定理论基础。通过该课程可以提高学生专业素质,培养学生分 析能力和终身学习的意识。(对应毕业要求:1.1、4.2、4.3)This course is an elective course of the Automation Program. The course aims at training students to understand the measurement error theory, master the basic theory and methods for processing experimental data, ana
3、lyze and process the measurement data correctly, evaluate the measurement result scientifically and objectively, organize experiments properly, and select laboratory instruments and measurement methods according to the test requirements reasonably. The course provides a theory basis for the students
4、 ability improvement, the subsequent professional courses and experiment sections. Through this course, the students, professional quality and the ability to analyze a problem can be improved, and the awareness of lifelong learning is cultivated. (Corresponding to graduation requirements: 1. 1, 4. 2
5、, 4.3)负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标0BE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 :掌握误差处理的基本理论,理解误差的定义及其性质。清楚误差的来源与种类,掌握消除或 减小误差的方法及理论基础。是1. 11. 12M2目标2 :从降低误差的角度掌握实验方案选择的基本原则,能够采用科学的实验方法进行实验。是4.24.23M3目标3:能够采用标准差,不确定度等概念对测量数据进行分析,能够消除包含粗大误差的测量数 据,对实验结果能够采用最小二乘、回归分析等方法进行综合处理,建立数据的数学模型,解释数 据蕴含的信息,并采用假设检验方法验证结论的有效性。是4.34.3三、课程内容序号
6、章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外学时课外环节1第1章第1章绪论本章重点:误差的基本概念 本章难点:误差的来/21.11.1误差的意义及 基本概念介绍误差的研究意义,学习绝对误差、相对误差、引用误差等 基本概念Ml0.5讲授/讨论1作业/自学31.21.2误差的来源及 分类介绍系统误差、随机误差、粗大误差的定义和特征、掌握精度 的分类、有效数字的含义、数字取舍规则Ml0.5讲授/讨论1作业/自学4第2章第2章误差的基 本性质与处理本章重点:误差的性质与分类 本章难点:判断误差的准则/52. 12.1随机误差和系 统误差产生的原 因、特点及减小的 方法介绍随机误差和系
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