大学统计学考研真题答案.docx
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1、一、单项选择题1在抽样推断中,总体参数是一个()o 中央财经大学2018研A.随机变量B.已知的量C.统计量D.确定的量【答案】D【解析】参数往往可以决定总体特征,是一个确定的常量,但在实际研究中,由于总体数 据通常是未知的,所以参数是未知的,需要研究人员通过统计推断进行估计。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于()。中央财经大学2018研A.定类数据B.定序数据C.截面数据D.时间序列数据【答案】C【解析】根据所描述现象与时间的关系,统计数据可分为截面数据和时间序列数据。其中, 截面数据是在相同或近似相同的时间点上获得的不同空间的数据,用于描述现象在某一时刻的 变化情况。
2、比如,2020年我国各地区的国内生产总值。时间序列数据是在不同时间收集到的同 一对象的数据,用于描述现象随时间变化的情况。比如20102020年我国的国内生产总值。3 一份研究报告显示,“由1000台手机组成的一个样本表明,国外产手机的价格明显高于 国产的手机:这一结论属于()湖南师范大学2018研A.对样本的描述B.对总体的推断C.对样本的推断D.对总体的描述【答案】BE.数值型数据【答案】BC【解析】分类数据和顺序数据所说明的都是事物的品质特征,不能用数值表示,通常用文 字表述,其结果表现为类别,故分类数据和顺序数据统称为定性数据或品质数据。5连续变量具有的特点包括()。A.可以取无穷多个
3、值B.取值连续不断C.只可以取有限值D.其取值都以整位数断开E.取值不能一一列举【答案】ABE【解析】连续变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不断的, 不能一一列举,如“年龄”“温度” “零件尺寸的误差”等都是连续变量。CD两项属于离散变量 的特点。6变量可以分为()oA.分类变量B.有序变量C.顺序变量D.无序变量E.数值型变量【答案】ACE【解析】变量可以分为:分类变量:各分类类别之间没有顺序或程度上的差别的变量, 其取值是分类数据;顺序变量:各分类类别具有一定的顺序的变量,其取值是顺序数据; 数值型变量:可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅
4、能分类而 且能测量出来具体大小和差异的变量,其取值是数值型数据。三、简答题1简述统计总体和总体单位及其关系。华中农业大学2015研答:(1)统计总体和总体单位的概念统计总体统计总体是根据一定的目的和要求,统计所需要研究的客观事物的全体,简称总体。总体 必须具备大量性、同质性和变异性三个特性。统计总体可以分为自然总体和测量总体。自然总体就是由客观存在的具有相同性质的许多 个别事物构成的整体;自然总体中的个体通常都具有多种属性,把个体所具有某种共同属性的 数值的整体称为一个测量总体。总体单位总体单位是组成总体的各个个体事物,简称个体;总体单位是各项统计数字最原始的承担 者。(2)统计总体和总体单位
5、的关系统计总体和总体单位是相对而言的。在一次特定范围、目的的统计研究中,统计总体与 总体单位是不容混淆的,二者的含义是确切的,是包含与被包含的关系。统计总体和总体单位是可以相互转化的。随着统计研究目的及范围的变化,统计总体和 总体单位可以相互转化,同一事物在不同情况下,可以作为总体,也可以作为总体单位。2统计的基本任务是什么?如何理解它们的内在关系?暨南大学2011研答:统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料和统 计咨询意见,实行统计监督。统计的信息、咨询和监督三大职能,是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。信 息职能是统计最基本的职能,是保证咨询和监督职
6、能得以有效发挥的前提。咨询和监督职能是 在信息职能基础上的拓展和深化,是在充分发挥信息资源作用的基础上,对统计整体效能的提 高。3概念(举例解释下列概念)总体;样本;参数;统计量。东北财经大学2011研答:总体是指根据一定研究目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具 有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。总体中每个成员称为个体。比如,要检验一批灯 泡的使用寿命,则总体是这批灯泡使用寿命数据构成的集合,个体是每个灯泡的使用寿命。样本是从总体中抽取的一部分个体的集合,构成样本的个体的数量称为样本量或样本容量。 比如,要检验一批灯泡的使用寿命,从这批灯泡中随机抽取50个,这50个灯泡
7、的使用寿命数 据就构成一个样本,50就是这个样本的样本量。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是对总体特征的数量描述,例如总体平均 数、总体标准差、总体比例等。由于参数是根据总体全部观察值计算的结果,所以参数值几乎 总是未知的。统计量是根据样本数据计算的用于推断总体的某些量,是对样本特征的概括性数字度量。 在抽取样本前,理论上统计量是一个随机变量,但是当样本抽取出来以后,样本值是已经观察 到的值,这个样本的统计量是已知的。统计量是不含任何未知参数的样本的函数,例如样本平 均数、样本方差、样本比例等。4分类数据、顺序数据和数值数据的区别。安徽大学2017研;首经贸2007研答:根据所采用的
8、计量尺度不同,统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 三者的区别主要体现在含义及性质、特点方面。(1)含义及性质分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据,数据表现为类别, 结果用文字表示,例如,人们用“1”表示性别“男”,用“2”代表性别“女”。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,例如产品质量可以分为1、2、3级 品。数值数据是可以测量的,可以用数值表示的数据,如表示一组青少年的身高体重,某人 一个月的成绩等。分类数据和顺序数据属于定性数据;数值数据属于定量数据。(2)特点分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。例如,人们 用“1
9、”表示性别“男。用“2”代表性别“女”,这些编号的主要作用在于使文字性概念成为 计算机可识别的代码,但其本身并不具有计算意义上的数量差异。顺序数据无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离;表示事物在性质上的差异,不能 反映事物在数量上的差异。如产品质量可以分为1、2、3级品,这里的1、2、3是用来反映产 品之间在质量上的性质差异的,但并不能说1级品质量比2级品质量小1,或2级品质量是1 级品质量的两倍。数值型数据以数值形式出现。有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差(绝对距离), 有些数值型数据还可以计算数据之间的相对差(相对距离)。数值型数据的计量功能要远大于定 性数据,其计量精度也远远高于
10、定性数据。(3)三种数据的应用对事物的描述:由定性到定量、由低级到高级、从粗略到精细。适用于不同数据的数据处理方法:由少到多,由易到难。适用范围:一般适用于数值型数据的统计方法并不适用于定性数据,但适用于定性数据 的方法则大多可以应用于数值型数据。数值型数据的计量功能大于定性数据,其计量精度也远远高于定性数据。因此在统计研究中,数值型数据有着最广泛的用途。5什么叫变异、变量和变量值,试举例说明。西安交大2006研答:标志在同一总体不同总体单位之间的差别称为变异。例如:人的性别标志表现为男、 女;年龄标志表现为20岁、30岁等。变异标志是说明现象某种特征的概念,其特点是会随着观察结果的不同而变化
11、,因此又称 为变量。变量的具体取值称为变量值。具体包括:(1)分类变量,如“性别”就是分类变量,其变量值为“男”或“女工(2)顺序变量,如“产品等级”就是顺序变量,其变量值可以为“一等品”“二等品”“三 等品”“次品”等。(3)数值型变量,如“年龄”是连续数值型变量,变量值为非负数;“企业数”是离散数 值型变量,变量值为1, 2,。6试述统计总体及其特征。南京大学2000研答:(1)统计总体的概念统计总体是按照一定的目标和要求确定的研究对象的总和。它是由许多客观存在并具有某 种共同性质的个别事物组成的整体。比如说,如果要研究某个城市的城镇居民的收入和消费水 平,就把这个城市的城镇居民作为一个整
12、体来研究。每一个居民家庭都是客观存在的,且具有 相同的性质。有了这个总量,就可以研究该市居民收入和消费的各种数量特征,如全市人均年 可支配收入水平、人均年消费支出水平、人均消费结构指标等。(2)统计总体的特征同质性,即总体单位都必须具有某一共同的品质标志属性或数量标志数值,它是构成总 体的条件。大量性,即构成总体的单位数目要足够多。差异性,即总体单位必须具有一个或若干个品质变异标志或数量变异标志。【解析】推断统计指的是从总体中抽取样本,并利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 本题通过1000台手机的样本信息,得出“外国产手机的价格明显高于国产的手机”的结论,属 于对总体的推断。4在教学评估中
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