《实验设计与数据处理》 (2)课程教学大纲.docx
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1、实验设计与数据处理教学大纲课程名称:实验设计与数据处理课程类别(必修/选修):选修课程英文名称:Experiment Design and Data Processing总学时/周学时/学分:24/2/1.5其中实验/实践学时:o先修课程:高等数学后续课程支撑:精细有机合成与单元反应、纳米技术材料授课时间:516周,周二3-4节授课地点:松山湖校区6B-503答疑时间、地点与方式:1 .课堂:每次上课的课前、课间和课后进行答疑;2 .课外:可直接到12L302 (朝洁)办公室进行答疑;3 .线上:建立优学院课程群和微信课程群,实施线上答疑。课程考核方式:开卷(/)闭卷()课程论文()其它。使用
2、教材:刘振学,王力.实验设计与数据处理,北京:化学工业出版社第二版,2015.教学参考资料:李云雁,胡传荣.试验设计与数据处理,化学工业出版社第二版,2016.课程简介:实验设计与数据处理是针对能源、化工、食品、材料等理工科类相关专业本科生开设的一门专业选修课程。主要讨论试验工作的设计方法、分 析数据的统计处理、质量控制方法以及误差理论等内容,是为从事科学研究、工程实验、工程设计工作提供基本训练的基础性课程。课程主要分为两大 部分,分别为数据处理部分和实验设计部分。1-4章为第一部分,主要介绍测量值与误差的分布、性质及检验,重点介绍方差分析的应用,并利用方差 分析解决一些实际问题。5-6章为第
3、二部分,为实验设计及统计方法应用内容,主要介绍正交实验设计、优选法、随机区组设计等实验方法的应用。课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑:课程教学目标支撑毕业要求指标点毕业要求目标1:掌握基本的实验设计方法,如正交实验、序贯实验设计等, 具备一定的统计意识和实验方案设计能力。2.2能够理解到解决复杂问题的多种方 案,并通过分析文献选择和判断可替 代的解决方案2.问题分析:能够运用数学、自然科学和化学学科 等领域的基本原理,识别和表达化学领域相关的 工程与设计问题,并通过文献研究分析以获得有效 结论。目标2:掌握数据分析的一些基本处理方法,如方差分析、统计检 验等知识,能对复杂问题的实验结果进行分
4、析和解释。4.3能够对实验过程加以控制,可以及 时发现和理解实验问题,合理地分析 和处理实验结果,并得到有效的结论。4.研究:能够采用科学方法对化学领域工程问题进 行研究和分析,包括设计实验、处理与解释数据 得到合理有效的结论。目标3:培养一定的软件使用能力,能运用excel等软件对大量的 实验数据进行信息化处理和分析。5.2能够采用正确的试验方法并选择合 适的现代工具,检测、分析和鉴定样品 特性。5.使用现代工具:能够针对化学领域的复杂问题, 选择和使用恰当的技术和资源,应用现代工程和 信息技术工具,包括对复杂化学问题的预测,并能 够理解其局限性。理论教学进程表周次教学主题授课教师学时 数教
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