《实验设计与数据处理》 (11)课程教学大纲.docx
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1、实验设计与数据处理教学大纲课程名称:实验设计与数据处理课程类别(必修/选修):选修课程英文名称:Experiment Design and Data Processing总学时/周学时/学分:24/2/1.5其中实验/实践学时:()先修课程:高等数学,概率论与数理统计,分析化学,有机化学后续课程支撑:专业实训、专业综合设计实验、毕业设计授课时间:1-12周周四3-4节授课地点:松山湖校区7B-205授课对象:开课学院:化学工程与能源技术学院任课教师姓名/职称:答疑时间、地点与方式:1.上课时学生可自由提问;2.课前和课后,对有疑问的同学进行答疑;3.利用QQ、微信等进行远程答疑;4.课外平时学
2、生可到 12L303进行答疑。课程考核方式:开卷(4)闭卷。课程论文。其它()使用教材:刘振学,王力.实验设计与数据处理,北京:化学工业出版社第二版,2015. 教学参考资料:课程简介:实验设计与数据处理是针对化学、化工、应化、能源、材料等理工类相关专业本科生开设的一门专业选修课程。主要讨论试验工作的设计方法、 分析数据的统计处理、质量控制方法以及误差理论等内容,是为从事科学研究、工程实验、工程设计工作提供基本训练的基础性课程。课程主要分为两 大部分,分别为数据处理部分和实验设计部分。1-4章为第一部分,主要介绍实验数据的误差分析、实验数据的表图表示法、实验的方差分析、重点介 绍方差分析的应用
3、,并利用方差分析解决一些实际问题;5-9章为第二部分,为实验设计及统计方法应用内容,主要介绍优选法、正交实验设计、随机 化区组和拉丁方等内容。除此之外,课程将简单介绍一些常用数据处理软件的应用。课程教学目标及对毕业要求指标点的支撑:课程教学目标支撑毕业要求指标点毕业要求目标1:理解实验设计的原理和方法,具备化学化工相关工 程实践的实验方案设计能力,掌握数据分析的一些基本方 法,具备统计意识,在化学化工相关工程实践中能够科学 的处理实验数据,并对试验结果进行关联、分析处理,获 取合理有效的结论。4-2能够根据化学工程实践的目的开 展实验,并基于科学原理采集、整理 实验数据,及合理地分析与处理数据
4、4能够基于科学原理并采用科学方法对精细化工和 化工系统等的生产过程中复杂工程问题进行研究, 包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合 得到合理有效的结论。目标2:能够运用学到的理论知识,结合计算机软、硬件技 术及仿真工具,通过设计实验,完成对产品开发和生产中 复杂工程问题的预测与模拟,分析和解决实验过程中的问 题。5-3能恰当使用计算机软、硬件技术及 仿真工具,完成对产品开发和生产中 复杂工程问题的预测与模拟,并能够 理解其局限性。5能够针对化工生产中的复杂工程问题,开发、选 择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息 技术工具,包括对产品开发和生产中的复杂工程问 题的预测与模拟,并能够
5、理解其局限性。目标3:理解在科学实验中存在的数据“误差”和对实验设 计的影响,在化学化工行业相关的实验方案设计时,具备 综合考虑多种制约因素的意识。6-2能够客观评价专业工程实践和化 工产品生产对社会、健康、安全、法 律以及文化的潜在影响,并理解应承 担的社会责任。6能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价 专业工程实践和化工产品生产中的复杂工程问题 解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影 响,并理解应承担的责任。理论教学进程表周次教学主题授课教师学 时 数教学内容(重点、难点、课程思政融入点)教学模式线下/混合 式教学 方法作业安排支撑课 程目标1绪论、误差分 析相关概念涂军令2重点
6、:实验设计与数据处理的发展概况、性质和价值, 实验研究方法;真值与平均值,误差的基本概念,试 验数据误差的来源及分类难点:深入理解该课程可以解决的问题及相关方法论;线下讲授课程思政作业:要求 学生每人至少阅读 两篇与数据处理有目标3试验数据的准确度、精准度;自由度的理解以及标准 偏差的计算方法课程思政融入点:引用人类脱贫的中国实践的相 关数据,理解相关概念,了解脱贫攻坚的伟大历史意 义。关的文章或书籍2偶然误差的 正态分布、误 差传递涂军令2重点:实验数据误差的统计检验,有效数字和试验结 果的表示,误差的传递。难点:误差的传递以及偶然误差的正态分布相关理论线下讲授偶然误差、误差传递 相关计算目
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