浙江省绍兴区上虞区2022-2023学年高二下学期（6月）学考适应性考试技术Word版含解析.docx

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1、2022学年第二学期上虞区高二学考适应性考试技术试题本试题卷分两部分，第一部分信息技术，第二部分通用技术。全卷共12页，第一部分1至 6页，第二部分7至12页。满分100分，考试时间60分钟。考生注意:1 .答题前，请务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在试题卷和答 题纸规定的位置上。2 .答题时，请按照答题纸上“注意事项”的要求，在答题纸相应的位置上规范作答，在本 试题卷上的作答一律无效。3 .非选择题的答案须用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内，作图时可先使用2B铅笔，确定后须用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑。第一部分信息技术（50分）一、选择题（本大题共10小题，

2、每小题3分，共30分。每小题列出的四个备选项中只有 一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）1.下列有关数据、信息、知识的理解不正确的是（） A.数据是对客观事物的符号表示，它有多种表现形式8 .信息具有载体依附性，我们答题所看的文字就是信息C.与物质、能源不同，信息不会因为被别人获取而发生损耗D.知识是人类在社会实践中所获得的认识与经验的总和，它可以继承和传递【答案】B【解析】【详解】本题主要考查数据、信息和知识的描述。数据是对客观事物的符号表示，它有多种表现形式； 信息具有载体依附性，我们答题所看的文字就是信息的载体；与物质、能源不同，信息不会因为被别人 获取而发生损耗；知识是人类

3、在社会实践中所获得的认识与经验的总和，它可以继承和传递，故本题选 B选项。9 .关于数据管理和安全，下列说法中不正确的是（） A.计算机数据管理已经经历了人工管理、文件管理和网络管理三个阶段B.磁盘阵列是为了保护数据安全采取的主动防护手段C.数据加密、数据校验提高了数据的保密性和完整性D.保护数据安全首先需要保护存储介质的安全i=i+len(word)else:i=i+lreturn【答案】. B .w=chr(ord(ch)-ord(HAn)-key)%26+ord(nAn) .code_new+=w .codei:i+len(word)=word .ent【解析】【详解】本题考查的是Pyt

4、hon综合应用。(1)枚举法是利用计算机运算速度快、精确度高的特点，对要解决问题的所有可能情况，一个不漏地进 行检验，从中找出符合要求的答案。该程序段采用的算法是枚举算法，故本题应选B。(2)密文字母表是用正常顺序的明文字母表右移key个字母替代得到的，解密是加密的逆运算，故第一 空应为：w=chr(ord(ch)-ord(HA,1)-key)%26+ord(nAn)； code_new 存放的是解密的字符，故第二空应为： code_new+=w。(3) ent是存放code中含有word的个数,如果找到则加1,故第一空应为：codei:i+len(word)=word； 函数是统计code中

5、含有word的个数，故第二空应为：ent。【答案】A【解析】【详解】本题考查数据安全。计算机数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库管理三个发展阶段。故答案为A选项。3.下列关于人工智能说法不正确的是（） A.人工智能是一门多学科广泛交叉的前沿科学B.图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法C.多层神经网络是一种典型的强化学习模型D.专家系统DENDRAL通过分析推理来判断有机化合的分子结构是符号主义的体现【答案】C【解析】【详解】本题考查的是人工智能。多层神经网络是一种典型的深度学习模型。故本题应选C。4 .下列关于大数据的说法，正确的是（）A.大数据虽然数据体量巨大，但数据一般都是结构化数

6、据，可以用excel电子表格处理B.大数据特征中的速度快，仅指数据产生的速度快，有的数据是爆发式产生的，有的数据是积累产生的C.学生学籍系统中存放着大量的学生数据，这些数据属于大数据D.大数据数据量庞大，但可能发挥价值的数据占比很小，价值密度相对较低【答案】D【解析】【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据可以使用数据库来处理，不可使用Excel电子表格来处 理；大数据特征中的速度快，不仅是数据产生的速度快，数据处理的速度也快；学生学籍系统中存放着 大量的学生数据，但这些数据不属于大数据；大数据数据量庞大，但可能发挥价值的数据占比很小，价 值密度相对较低，故本题选D选项。5 .卡塔尔世界杯比赛

7、用球AlRihla是历届世界杯中最智能的足球。它内置了惯性测量传感器和中央芯 片，能以500次/秒的速度记录运动数据并通过UWB （超宽带无线通信技术）发送给“FIFA比赛判罚系 统”，裁判可以通过终端查看各种运动数据，以此做出判罚。在“FIFA比赛判罚”信息系统中，属于硬 件要素的是（）UWB设备 惯性测量传感器 判罚数据 中央芯片 裁判A.【答案】B【解析】B.C.D.【详解】本题考查信息系统中的要素。在这个情景中，硬件要素是指实际的物理设备和元件。根据提供 的信息：UWB设备、惯性测量传感器、中央芯片这三个选项是硬件要素，因为它们都是物理设备或元 件，用于实际数据的收集、处理或传输。故答

8、案为B选项。6 .卡塔尔世界杯比赛用球AlRihla是历届世界杯中最智能的足球。它内置了惯性测量传感器和中央芯 片，能以500次/秒的速度记录运动数据并通过UWB (超宽带无线通信技术)发送给“FIFA比赛判罚系 统”，裁判可以通过终端查看各种运动数据，以此做出判罚。关于“FIFA比赛判罚”信息系统中相关技 术的说法正确的是()A.足球内的惯性测量单元传感器可能使用了 NFC技术B. FIFA比赛判罚”信息系统不需要通信网络技术C.开发“FIFA比赛判罚”信息系统只能采用B/S模式D. FIFA比赛判罚”信息系统对电力等外部环境有很强的依赖性【答案】D【解析】【详解】本题考查信息系统的技术。N

9、FC (Near Field Communication)技术主要用于短距离通信，通常用 于移动支付和数据传输。在这种情况下，足球内的惯性测量单元传感器使用的是UWB技术而不是NFC, A选项错误。FIFA比赛判罚”信息系统需要使用UWB技术来传输运动数据，这需要通信网络技术的 支持，B选项错误。FIFA比赛判罚”信息系统可能使用多种技术模式，包括B/S (浏览器/服务器)模 式和C/S (客户端/服务器)模式，具体取决于系统的设计和要求，C选项错误。信息系统的正常运行通常 需要稳定的电力供应以及适当的环境条件，以确保设备的性能和可靠性，D选项正确。故答案为D选项。 7.人体感觉舒适 温度范围

10、是1825C,小华在学习了信息系统搭建以后，想用生气angry、高兴 happy伤心sad三个表情分别来表示温度tl偏低、舒适、偏高的情况，他在microbit主板上通过扩展板 连接温度传感器，编写代码如下：from microbit import *while True:tl = round(pin0.read analog()/10.24*3.1)display.show(Image. ANGRY)eliftl25:display.show(Image.SAD)else:display.show(Image.HAPPY)sleep(2000)执行该程序后，下列说法正确的是()A.温度传感器

11、pin。引脚获取的是数字信号B.检测到环境温度超过25摄氏度时，点阵屏上显示生气的表情C.检测到环境温度不超过18摄氏度时，点阵屏上显示开心的表情D.程序执行完以后，tl数据类型是整型【答案】D【解析】【详解】本题考查传感器。根据代码中的pin0.read_analog(),温度传感器读取的是模拟信号，并不是数 字信号，A选项错误。当环境温度超过25摄氏度时，代码显示伤心的表情(Image.SAD), B选项错误。 当环境温度不超过18摄氏度时，代码显示生气的表情(Image.ANGRY), C选项错误。在代码中，tl变量 被用来存储处理后的温度数值，它是通过将模拟读数转换为摄氏度并四舍五入得

12、到的。因此，tl的数据 类型是整型，D选项正确。故答案为D选项。8.某Python程序如下：import randomnumlist=2,34,5s二”for i in range(4):a=random.randint(i,numlistli) s+=str(a)print(s)程序运行后，输出的结果不可能是() A 0223B. 2143C. 2314D. 2345【答案】C【解析】【详解】本题考查的是Python循环语句。由题干可知循环语句i的取值分别是0、1、2、3。当i=0时，a的取值是02整数，即s的第0位取值可能是02整数；当i=l时，a的取值是13整数，即s的第1位取值可能是1

13、3整数；当i=2时，a的取值是24整数，即s的第2位取值可能是24整数；当i=3时丁 a的取值是35整数，即s的第3位取值可能是35整数；选项C中第2位值为1,不在24范围。故本题应选C。9.小张采集了运动会的报名数据录入到Excel文件，每位同学最多参加两个项目，部分界面如下图所 示。他先使用Excel软件整理数据，存储为“运动会报名.xlsx”文件后，编写Python程序完成后续处理。小张对数据进行以下整理，操作恰当的是()1班级姓名学号100米200米400米3000米跳高跳远铅球2高一(1)班欧阳达晟25010210000013高一(1)班陈易涵25010511000004高一(1)班

14、陈易涵25010511000005高一(3)班张怀沙2503010011006高一(二)班闫陈效25020400001107高一(3)班咸浩哲25030310001008高一班李嘉佑250207019高一(2)班李嘉佑2502071000010高一(5)班柯绎思2505010010010A.发现高一(1)班陈易涵有两条相同的数据，删除一条B.发现高一班张怀沙的跳高一栏空着，填入数字“1”C.发现第6行“高一(二)班”的格式与其他数据不一致，删除第6行数据D.发现第8、9行都是高一班李嘉佑的数据且都不完整，删除第8、9行数据【答案】A【解析】【详解】本题考查的是数据处理。张怀沙已经有两个项目为1

15、 了，跳高一栏应填入数字“0” ；第6行“高一(二)班”的格式与其他数据不一致，应修改格式；发现第8、9行都是高一班李嘉佑的数据且 都不完整，应合并处理。故本题应选A。10.小张采集了运动会的报名数据录入到Excel文件，每位同学最多参加两个项目，部分界面如下图所 示。他先使用Excel软件整理数据，存储为“运动会报名.xlsx”文件后，编写Python程序完成后续处理。小张编写了如下程序，实现输出跳高人数最多的3个班级的功能。1班级姓名学号100米200米400米3000米跳高跳远铅球2高一(1)班欧阳达晟25010210000013高一(1)班陈易涵25010511000004高一(1)班

16、陈易涵25010511000005高一(3)班张怀沙2503010011006高一(二)班闫陈效25020400001107高一(3)班咸浩哲25030310001008高一(2)班李嘉佑250207019高一(2)班李嘉佑2502071000010高一(5)班柯绎思2505010010010import pandas as pddf=pd.read_excel（运动会报名.xlsx）g=df.groupby（班级”）.跳高.df 1 =pd.DataFrame（ “班级”:g.index J 跳高人数”:g.values）df2=df 1 .sort_values（n跳高人数二）print（

17、df2.）划线处的代码应填（）A.count。ascending二Falseta*3）B.sum()ascending=Truehead(3)C.count。 ascending二TrueD.sum。(2)ascending=Falsehead(3)【答案】D【解析】【详解】本题考查利用Python进行数据分析。由于整理的Excel数据文件中，参加过的同学数据标记为 1,因此这里我们计算每个班级的跳高人数，可以使用sum()来计算每个班级中报名跳高项目的人数，即 为sum。想要得到跳高人数最多的班级，所以应该按照跳高人数降序排序，即ascending=False。最后， 我们只需要输出跳高人数

18、最多的3个班级，所以使用head(3)来选择前3个班级。故答案为D选项。二、非选择题(本大题共2小题，每小题10分，共20分)11.学习完信息系统的搭建实例，小明想搭建一个智能盆栽浇灌系统。用micwbit作为智能终端采集土壤 湿度传感器的数据，利用继电器控制水泵做到智能浇水，同时通过IoT模块将数据上传至Web服务器， 方便客户端实时查看。(1)在搭建该信息系统前，需要进行前期准备的步骤依次为 (单选，填字母)。开发模式选择概要设计需求分析详细设计可行性分析A.B.C.(2)硬件搭建。智能盆栽浇灌系统的整体框架如下题图所示。“智能终端”部分代码如下：from microbit import

19、*import Obloq#设置服务器参数、WiFi名称密码和当前盆栽的uid,并连接WiFi,代码略 while True:hum = pinl.read_analog()status resp = Obloq.get(ninput?uid=n+str(uid)4-n&hum=n+str(hum), 2000) if status = 200:if resp = 4:#1表示打开浇灌，0表示关闭浇灌pin 12.write digital(l)sleep(8*1000)pin 12.write_digital(0)else:pin 12.write_digital(0)else:displa

20、y.scroll(str(status)sleep(80*1000)由以上代码可知，土壤湿度传感器接在智能终端的 口上，当盆栽需要浇水时，每次浇灌的时间为秒。(3) Web服务器端程序使用Flask框架编写，部分代码如下。#导入flask等相关的库，代码略app = Flask(name)app.route(7input methods=GET )def insert():uid = request.args.get(uid) # 获取花盆编号值data = float( request.args.get(hum) # 获取土壤湿度值value = 300if data value:water

21、 = 0else:water = 1#将接收到的数据存入数据库，代码略return str(water)ifname = _main_*:app.runChost=1192.168.1.2001, port=8080)由以上代码可知，该系统采用了 (选填：POST/GET)方式传递数据。盆栽的uid为2, 土壤湿度 值为188,上传成功后，水泵 (选填：会/不会)浇灌盆栽，传输数据时使用的URL是 (单选，填字母)。A.http:/192.168.1.200:8080/input&uid=2?data=188B. 92.168.1.200:8080/input&uid=2?hum= 188C.

22、http:/192.168.1.200:8080/input?uid=2&data=188D.http:/192.168.1.200:8080/input?uid=2&hum=188(4)该系统在连续正常工作几个星期后，某一天小明忽然发现土壤很干，但系统一直未浇水，简要说明 系统中可能造成上述问题的原因是o【答案】 .B .pinl .8.GET .会. D. IoT模块与web服务器链接断开或物联网模块损坏或软件缺陷【解析】【详解】本题考查信息系统的搭建。(1)这些步骤按照一般的信息系统开发流程依次是需求分析、可行 性分析、开发模式选择、概要设计、详细设计。故答案为B选项。(2)根据程序可知

23、，hum = pinl.read_analog()：这一行代码从pinl读取土壤湿度传感器的模拟信号,因 此传感器接在智能终端的pinl 口上。sleep(8*1000)：当需要浇水时，系统使用pin 12控制继电器，打开 水泵，然后等待8秒，最后关闭水泵。故答案为pinl、8o(3)根据程序可知，app.route(7input methods=fGET*)：这一行代码定义了一个路由，该路由处理GET 请求并监听/input路径。这意味着此系统采用GET方式传递数据。if data value:：这一行代码根据data 的值(土壤湿度值)决定是否浇水。如果湿度值大于value (300),则

24、水泵不会浇水(water = 0),否则会 浇水(water=l),由于土壤湿度值为188,因此水泵此时会浇水灌溉。URL的查询字符串使用?分隔参 数，而&用于分隔多个参数，且GET请求的URL,包括uid和hum参数，因此使用的URL为 http:/192.168.1.200:8080/input?uid=2&hum=l88o故答案为：GET、会、Do(4)系统在连续正常工作儿个星期后，出现土壤干燥但未浇水的问题可能有多种原因：IoT模块与web 服务器链接断开：如果物联网(IoT)模块与Web服务器之间的连接断开，智能盆栽系统将无法将土壤 湿度数据传输到服务器，因此服务器无法接收并处理数据

25、，也无法触发浇水操作。连接断开可能是由于 网络故障、硬件故障或连接超时等问题引起的。物联网模块损坏：物联网模块可能受到环境因素或长时 间使用而损坏。如果物联网模块出现故障，它将无法正常工作，无法发送传感器数据到服务器，因此无 法控制浇水操作。软件缺陷：系统中的软件可能存在缺陷或bug,这些缺陷可能导致数据传输失败或浇水 逻辑错误。例如，如果代码中存在逻辑错误或错误的条件判断，它可能导致系统错误地认为不需要浇 水。故答案为：IoT模块与web服务器链接断开 或物联网模块损坏 或软件缺陷。12.字符串解密。小明曾经使用凯撒密码将一句英文长句进行加密，密文字母表是用正常顺序的明文字母 表右移key个

26、字母替代得到的，加密过程可表示为C=Ek(Pi)=(Pi+key)mod26,例如明文为“hello worldv, key值为3,由此可得到的密文为“khoorzruog”。现在小明忘记了 key值是多少，只记得key 是30范围内的整数，且明文中含有单词“fight”恰好出现2次。完成解密的思路是：首先输入加密的英文长句存到字符串miwen中，然后逐个尝试3/0范围内的整数作 为key,逆着加密过程对每个字母进行解密，将解密的结果存到字符串mingwen中，统计mingwen中含有单词“fight”的数量，如果数量等于2,则解密成功。(1)主程序。miwen=input(”请输入加密 英文

27、长句：”)for k in range(3,l 1):mingwen=decode(miwen,k)# 解密num=countCmingwen/fighf)#统计 mingwen 中含有 “fight” 单词数量if num=2:result=mingwenbreakprint(result)该程序段采用的算法是 (单选，填字母：A.解析算法/B.枚举算法)。(2)解密的decode函数如下，请在划线处填入合适的代码。def decode(code,key):code_new=”for ch in code:w=nnif a=ch=z：w=chr(ord(ch)-ord(nan)-key)%26+ord(nan)elif HAH=ch=nZH: else:w=chreturn code_new(3)统计mingwen中含有“fight”单词数量的count函数如下，请在划线处填入合适的代码。def count(code,word):i=0cnt=0while ilen(code)-len(word)+l:if:cnt+=l