关于社会统计学与数理统计的区别.docx
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1、关于社会统计学与数理统计的区别 【摘要】多年来,在统计学界关于社会统计学与数理统计学是否统一,始终存在着争辩,本文分别从它们的历史发展、数学思路、应用角度和范围、词汇起源和图书分类等方面阐述了两门统计学之间的区分,并以此来说明保持两门统计学并存的必要性。 【关键词】社会统计学 数理统计 随机现象 【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-308909-0242-02 一、从历史发展方面看它们之间的区分 社会统计学自古以来就有,它的历史有3000多年,大到国家财政安排,小到一百零一姓生活方面的各种统计,无所不在。它是一项广泛的社会实践活动形式,“统而计之”就是人们对统计的初步
2、相识。它属于社会科学。数理统计学仅仅是在101年前伴随着概率论的发展而发展起来的。19世纪中叶以前已出现了若干重要的工作,如C.F.高斯和A.M.勒让德关于观测数据误差分析和最小二乘法的探讨。到19世纪末期,经过包括K.皮尔森在内的一些学者的努力,这门学科已起先形成。但数理统计学发展成一门成熟的学科,则是20世纪上半叶的事,它在很大程度上要归功于K.Pearson、R.A. Fisher等学者的工作。特殊是Fisher的贡献,对这门学科的建立起了确定性的作用。1946年H.克拉默发表的统计学数学方法是第一部严谨且比较系统的数理统计著作,它是数理统计学进入成熟阶段的标记。由于数理统计其本质是带着
3、概率意义下的结论。比如:区间估计,假设检验,方差分析等。因此数理统计属于概率论的应用属于自然科学。统计学发展史说明:先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础,变量与随机变量是在肯定的条件下可以相互转化的数学概念。 二、从数学思路上看它们之间的区分 从两门统计学的数学思路来看,社会统计学主要来源于社会学、经济学、数学,这个学科所涉及的内容与实际统计工作存在着亲密的联系。当统计工作发生大的变动之后,统计学也随之做出相应的反应。由于它主要是为国家的宏观管理服务的,有着显明的服务对象,因此在国家统计部门、宏观经济管理部门发挥着干脆的作用。另
4、外,这个学科中的一些名词也不属于数学名词。如:人口统计,寿命表。随着学科的不断交融和细化,相关于每个学科的统计学随之诞生,如生物统计、地质统计、地震统计、医学统计、卫生统计等等。而数理统计学的理论基础是概率论,它与数学,特殊是高等数学存在着亲密的联系。它本身是一门数学学科,重在应用方法的数理基础的探讨。由于它有不少方法来源于生物、农业试验。因而被自然科学界普遍地认为是一种科学方法。从原则上来说它可以用于探讨任何随机现象的改变。除了它的通用性之外,它还具有很强的派生性,现在很多被人们泛运用的数理方法都与数理统计学有着不行分割的联系。 总之,社会统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法
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