数据建模与智能决策实验教学平台建设探讨.docx

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1、数据建模与智能决策实验教学平台建设探讨 摘 要实践实力的培育是本科教化的重要目标之一。目前，我们学院数据建模与智能决策探讨方向的试验课程的开设以及老师和学生实践活动开展特别少。通过特地的试验平台建设，可以拓展试验教学内容，增加实践教学活动，推动老师教学和科研团队的发展，优化课程体系，构建规范的育人机制，培育学生动手实力，提高学生综合实力和素养。 关键词信息管理与信息系统；试验教学；实践实力 中图分类号 G64 文献标识码 A 文章编号 2095-343705-0036-02 信息管理与信息系统专业设立在我校信息科学与技术学院，主要是计算机科学、经济管理与系统科学等多门学科的交叉综合，目前涵盖两

2、个探讨方向：管理信息系統和数据建模与智能决策。数据建模与智能决策方向的特点是依托计算机技术进行各类系统的分析，建立数学模型，进行模型优化，系统决策，发展趋势是对供应链管理系统进行探讨，并初步形成科研团队。在探讨方向的发展过程中，有许多因素制约着学科的发展，目前比较突出的一个问题是教学过程中学生实践环节薄弱，学生动手实力不强，没有稳定的老师教学团队以及规范的实践培育机制。我们希望通过数据建模与智能决策试验教学平台的建设弥补这些不足，促进学科的全面发展。 一、相关专业课程试验教学现状 数据建模与智能决策探讨的课程教学体系是以运筹学为核心，前期课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、离

3、散数学等，相关课程包括信息经济学、预料与决策和数据挖掘，后续课程有供应链管理、电子商务、企业资源安排、生产与运作管理、决策支持系统等。这些专业课大多是纯理论教学，没有试验教学环节，已经开设试验环节的课程有运筹学和企业资源安排，但是试验课时量很少，试验环境简洁，通常是借用公共课试验室进行，软硬件要求都只能满意最基本的试验要求。数据建模与智能决策探讨方向课程体系中试验教学严峻不足，现有试验课程无法进一步开展更多的实践内容，同时由于没有稳定的试验环境，很难集中学生开展一些专项的实践活动，比如一些学科竞赛和实践项目：互联网+大赛，高校生创新创业大赛，高校生探讨训练安排项目等，目前这些活动都是由学生各自

4、分散完成，不能形成规模化和团队化，可持续性也很差。 规范合理的试验平台建设，一方面可以保证专业课程试验环节的正常开展，进一步增加试验教学内容，加强理论结合实际，促进课程教学体系的完善，可以更好地让学生理解和驾驭理论学问，提高动手实力，增加学生发觉问题、分析问题和解决问题的实力，同时为学生创建一个创新和创业的基地；另一方面，可以促进老师教学探讨和科学探讨等各项活动的开展，培育老师科研团队，同时带动学生参与各类社会实践活动，参与专业竞赛，申报学生专项探讨，渐渐形成教学探讨与科学探讨、老师与学生协作的综合团队，逐步提高学科竞争力，培育师资力气，为社会培育更多高级应用型人才。 二、数据建模与智能决策试

5、验教学平台建设的主要目标和内容 搭建教学平台，优化学科体系 1.硬件平台建设，配置数据建模与智能决策试验室的硬件环境。配备专业试验室1间，购置101台计算机、1台服务器、1台投影仪等设备，搭建基本硬件平台，为试验平台建设供应基本保障。2.软件环境建设，搭建试验室软件环境。购买具有肯定行业背景的开发应用类软件、业务流程类软件、建模与优化和决策类软件，使学生能通过这些软件的学习和应用，驾驭理论学问，模拟企业信息化管理流程，优化算法，从而培育学生的科学探讨实力。3.优化人才培育方案，在现有的人才培育方案的基础上，与企业对接，通过试验室的建设，进一步优化理论教学体系和实践教学环节，使之与社会人才需求对

6、应。 完善课程教学，加强实践体系建设 1.课程试验教学的扩充。数据建模与智能决策试验室可进一步增加现有试验教学学时，增设统计学、信息经济学、供应链管理、企业信息资源规划、数据挖掘等课程的试验教学内容，让学生通过对一些实际的社会、经济、金融、生产管理等各系统中的相关问题进行分析、建模、规划设计和优化决策等，加强课程理论结合实际，促进学生实践实力的培育。2.课程设计类教学的增加。增加部分课程设计环节，增加高年级实训模块，毕业设计集中开展等。3.自主设立学科竞赛，主动激励学生参与各类学科竞赛项目。在全系或者全院范围内组织学生担当高校生创新试验、竞赛试验教学，并激励老师指导学生利用试验平台参与各类专业

7、技能大赛，如信息技术类竞赛，高校生创新创业竞赛等。 通过试验平台的建设和运用，形成规范的育人机制 试验平台一方面用于开展本科和探讨生专业课程的试验，专业实训和毕业设计等教学，另一方面也为学生创建了一个先进的技术支持平台和企业真实项目库等，同时供应远程在线专家讲座和实时沟通，为学生供应了一个多维度的学习空间，形成一个由校内外共同协作支持指导的有效育人环境和机制。 培育老师教学团队和科研团队 试验室平台也可以为老师供应一个教学探讨和科学探讨平台，把课程体系中各课程老师凝合在一起，开展教学探讨工作，同时也可以团结科研骨干的力气，开展科研项目的申报和实施，并带动更多老师主动参加到科学探讨中，使教学促进

8、科研，科研反馈教学，推动教学和科研协同发展。 通过试验平台与企事业单位协作，进行开放式沟通和服务 专业系部和学院可以借助试验平台与企事业单位进行学问和人员的合作沟通，为企业研发和发展规划等供应询问，企业为专业的发展和探讨供应建议，逐步形成产学研一体化的合作方式，实现试验室服务社会的功能。 三、试验平台建设实施方案 第一步，从数据建模与智能决策课程逻辑体系和教学目标动身，重新梳理和构建相关课程教学体系，以重点课程如统计学、运筹学、预料与决策等课程为主线，拓展相关试验课程和应用类课程；在现有基础上规划试验室建设，从学科专业发展方向动身，配备专业试验室1间，服务器1台，计算机101台，投影仪1台，购

9、买具有肯定行业背景的开发类软件、业务流程类软件、建模与优化和决策类软件，对软硬件进行合理配置。 其次步，对主干课程试验和实践教学内容进行梳理和补充完善，并逐步增设纯理论课程的试验教学内容。一方面对已经开设试验教学的课程进行内容的补充和拓展，改进试验教学方法，编制试验指导书，另一方面对一些课程按部就班地增设试验环节，如增设数据挖掘、电子商务等课程的试验。 第三步，主动激励老师和学生开展各类实践活动和实训项目。老师以试验平台为依托申报各类科研和教学项目，并制作课程网络课件、教学视频、微课程等，一方面丰富了教学形式，老师可以参与各类教学竞赛，形成老师团队；另一方面可以激励学生申报和参与高校生探讨安排

10、、高校生创新创业、互联网+和IT类竞赛等，配备老师长期指导，逐步形成学生团队。 第四步，进行试验教学平台运用效果的评价，教学效果和实践实力的检验和评估。构建科学的试验平台考核评价指标体系，根据年度进行试验平台综合效果的评估，依据评价结果，取长补短进一步完善教学平台的建设和运用。 第五步，进行数据建模与智能决策试验教学平台建设的总结和反思。按一年和三年为时间节点对试验平台运用过程中的阅历进行总结，为试验平台后续发展供应参考，也为其他试验平台建设供应借鉴和依据。 第六步，在试验平台建设和运用过程中，制定配套的制度和政策，以有利于平台的可持续发展。试验室建设和运用过程中，制定合理的财物管理和运用制度

11、，持续的人力和物力支持措施，以及依托试验室平台的老师和学生管理规范等，将为试验室平台健康发展供应保障。 四、总结 数据建模与智能决策试验室以本科教学和老师科研为主，以提高学生的综合素养、实践实力和创新实力为目标，将科学探讨和教学有机结合，突出资源的有效配置和充分利用，满意专业人才培育的目标，服务于教学，服务于学生，服务于老师。试验室为师生供应了良好的试验教学环境，可以进行大量综合训练、学科竞赛，从而提高了学生的实践动手实力，培育了学生的动态思维、创新实力，达到了学问体系的完整化、系统化，使所学学问与社会需求接轨，并推动了学科体系建设，形成了良好的育人机制，突出了专业特色，形成了专业优势。 参

12、考 文 献 1 郭必裕.课程群建設与课程体系建设的对比分析J.现代教化科学，2022. 2 肖文峰.管理科学专业运筹学课程群构建分析J.经营管理者，2022. 3 黄留佳.数学建模与计算机仿真试验室建设刍议J.广西民族高校学报，2004. 4 张惠玲，李东.高校数学建模试验室建设探究与实践J. 新西部，2022. 5 袁勇，杨毅.加强试验室开放，搭建人才培育的试验教学平台J.中国建设教化，2022. 责任编辑：钟 岚 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页