精选-生物统计考试题库.doc

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1、第一章填空1变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型 ）变量。2样本统计数是总体（总体参数 ）的估计值。3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。5生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。6生物学研究中，一般将样本容量（大于30）称为大样本。7试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。判断1对于有限总体不必用统计推断方法。（错）2资料的精确性高，其准确性也一定高。（错）3在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（对）4统计学上的试验误差，通常指随机

2、误差。（对）第二章填空1资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。2. 直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。3变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。4反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（标准差）。5样本标准差的计算公式s=（ ）。判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（错）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（错）3. 离均差平方和为最小。（对）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（对）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（对） 单项选

3、择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C).A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是(B).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D ）。A. 扩大a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C ）。A. 标准差

4、 B.方差 C.变异系数 D.平均数第三章填空1如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）= P（A）*P（B） 。2二项分布的形状是由（样本容量）和（概率）两个参数决定的。3正态分布曲线上，（平均数）确定曲线在x轴上的中心位置，（标准差 ）确定曲线的展开程度。4样本平均数的标准误 =（ ）。5事件B发生条件下事件A发生的条件概率，记为P(A/B)，计算公式：P（AB）/P(B)判断题1事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（错）2二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（错）3样本标准差s是总体

5、标准差的无偏估计值。（错）4正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（对）52分布是随自由度变化的一组曲线。（对）单项选择题1一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.90不确定2. 关于泊松分布参数错误的说法是(C).A. = B. 2= C. = D.=np3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（B）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正态分布曲线由参数和决定, 值相同时, 取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5 B

6、. 1 C. 2 D. 3计算题重要公式:二项分布: 泊松分布:正态分布:第四章名词解释抽样估计：抽样估计是在抽样调查的基础上，利用样本的数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计和判断。抽样分布：从一个已知的总体中，独立随机地抽取含量为n的样本，研究所得样本的各种统计量的概率分布，即所谓抽样分布。置信区间：置信区间又称抽样极限/允许误差，是指一定概率下抽样误差的可能范围，说明样本估计量在总体参数周围变动的范围，记作。 样本平均数是总体平均数的无偏估计值； 样本方差是总体方差的无偏估计值； 样本标准差不是总体标准差的无偏估计值。 第五章一、填空1统计推断主要包括（

7、统计假设检验）和（统计参数估计）两个方面。2参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（零）假设和（备择）假设。4总体方差 和 已知，或总体方差 和 未知，但两个样本均为大样本时应采用u检验法5在频率的假设检验中，当np或nq（小于）30时，需进行连续性矫正。二、判断1作假设检验时，若|u|u，应该接受H0，否定HA。(错)2若根据理知识或实践经验判断甲处理的效果不会比乙处理的效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这时应用单侧检验。(对)3小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的。(对)4当总体方差2未知时需要用t检验法进行假设检验。(

8、错)5在进行区间估计时，越小，则相应的置信区间越大。(对)6在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(对)7在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(对)三、单选1两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012当样本容量n30且总体方差2未知时，平均数的检验方法是(A)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验3两样本方差的同质性检验用(C)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验4进行平均数的区间估计时，(B)。An越大，区间越大，估计的精确性越小。Bn越大，区

9、间越小，估计的精确性越大。C越大，区间越大，估计的精确性越大。D越大，区间越小，估计的精确性越大。5已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。A u0.05 B t0.05 C u0.05 D t0.05计算题1、某鱼塘水中的含氧量，多年平均为4.5ml/L，现在该鱼塘设10个点采水样，测得水中含氧量分别为：4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L,试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。2、测得某批25个小麦样本的平均蛋白质含量 =14.5%,已知 =2.5

10、0%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。第六章一、名词解释方差:方差或叫均方，是标准差的平方，是表示变异的量。*方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异原因不同分解为处理效应和实验误差，并作出其数量估计。（方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和）。 二、填空1根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。2在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复试验），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。3一个试验的总变异依据变异来源分为相应的变异，将总平方和分解为：处理间平方和与处理内平方和

11、。4方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。二、判断1LSD检验方法实质上就是t检验。（对） 2二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（对）3方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（对）4在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（对）5在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（错）6最小显著性差异法(LSD)实质是两个平均数相比较的t检验法。（对） 7方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(对)三、单选1方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。

12、A全部数据均减去一个值 B每一个处理减去一个值C每一处理减去该处理的平均数 D全部数据均除以总平均数2 表示（C）。A组内平方和 B组间平方和 C总平方和 D总方差3统计假设的显著性检验应采用（A）。AF检验 Bu检验Ct检验Dx2检验计算题 第七章一、填空1、变量之间的关系分为（函数关系）和（相关关系），相关关系中表示因果关系的称为回归。2、一元线性回归方程 中，a的含义是（样本回归截距），b的含义是（样本回归系数）。二、判断1、回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较MSR和MSe的相对大小来进行判断。（对）2、相关关系不一定是因果关系。（对）3、反映两定量指标间的相关关系用回归系数。（）4、相关系数r可取值1.5。（错）5、经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。（错）三、计算题第八章可用个体间的（差异）和（相似）来表示亲疏程度。层次聚类分析的冰挂图计算题：第三章 条件概率很重要（全概率、贝叶斯公式） 第五章 统计推断 第六章 方差分析第七章 回归方程的计算 （注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）