西南交通大学《数据采集与信号处理》课程教学大纲2022版.docx

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1、西南交通大学数据采集与信号处理课程教学大纲（2022版）一、课程基本信息课程名称数据采集与信号处理（中文）Data acquisition and signal processing （英文）课程代码ISCT040211课程性质必修开课单位智慧城市与交通学院课程类型 通识课 General Education Courses 新生研讨课 Freshman Seminar 公共基础课 Public Basic Courses0 专业基础课 Specialty FoundationalCoursesLl 专业课 Specialized Courses 实验课 Experimental Course

2、s口课程设计 Curriculum Design 多兀化课程 Diversified Courses 实习实训 Practical Training授课学期第4学期学分/学时2/34课内学时34理论学时30实践学时4课外学时0 （课程设计、实验单列课程）课程负责人杨婷婷课程团队杨婷婷、宋兴国适用专业智能制造工程专业授课语言中文先修课程高等数学，理论力学，电工电子学课程中文简介该课程是面向智能制造工程专业开设的必修专业基础课程，主要是培养学生能了解 并合理地选用传感器，具有搭建信号调理电路和设计简单检测系统的初步能力。课程内 容包括：传感器与检测技术的基本概念、发展趋势及应用；传感器与测量系统的

3、组成结 构、基本特性；各种常用传感器的基本原理、结构、特性、测量电路以及应用；信号调 理技术；现代检测技术；误差分析、测量数据基本处理算法；系统抗干扰技术等。通过 课程学习，学生系统掌握传感与测量技术的基本概念与一般特性；了解常用传感器和信 号调理的基本方法；掌握误差基本概念、表示方法以及分类；掌握误差软件处理基本算 法；掌握传感器与测量系统干扰的来源和分类。课程英文简介This course is a compulsory professional basic course for the intelligent manufacturing engineering major. It is

4、mainly to train students to understand and choose sensors reasonably, and to have the initial ability of building a signal conditioning circuit and designing a simple detection system. The course include: basic concept, development trend and application of sensor and detection technology; compositio

5、n structure and basic characteristics of sensor and measurement system; basic principle, structure, characteristics, measurement circuit and application of various common sensors; signal conditioning technology; modern detection technology; basic processing algorithm of error analysis and measuremen

6、t data; system anti-jamming technology, etc. Through the course study, students can master the basic concepts and general characteristics of sensing and measurement technology; understand the basic methods of common sensors and signal conditioning; master the basic concepts, representation methods a

7、nd classification of error; master the basic algorithm of error software processing; master the source and classification of interference of sensor and measurement system.附表3：数据采集与信息处理实验环节评分标准核对项绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格（6960）不及格（60）1、掌握随机误差、系统 误差以及粗大误差的定 义、判别方法以及消除 方法。掌握测量数据的 基本处理步骤。无无无无无

8、2、了解测量数据中大脉 冲干扰、小脉冲干扰、 非线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法，能够绘制各种处理 算法的流程图，编写相 应的程序。1 .充分理解测量数据 中大脉冲干扰、小脉 冲干扰、非线性、温 漂以及零漂等各种误 差的软件算法，能够 绘制各种处理算法的 流程图，编写相应的 程序。2 .很好完成实验。1 .较好理解测量数据 中大脉冲干扰、小脉 冲干扰、非线性、温 漂以及零漂等各种误 差的软件算法，能够 绘制各种处理算法的 流程图，编写相应的 程序。2 .较好完成实验。1 .能够理解测量数据 中大脉冲干扰、小脉 冲干扰、非线性、温 漂以及零漂等各种误 差的软件算法，能够 绘制各种处理算

9、法的 流程图，编写相应的 程序。2 .能够完成实验。1 .基本理解测量数据 中大脉冲干扰、小脉 冲干扰、非线性、温 漂以及零漂等各种误 差的软件算法，能够 绘制各种处理算法的 流程图，编写相应的 程序。2 .基本完成实验。1 .不能理解测量数据 中大脉冲干扰、小脉 冲干扰、非线性、温 漂以及零漂等各种误 差的软件算法，能够 绘制各种处理算法的 流程图，编写相应的 程序。2 .未完成实验。3、掌握传感器与测量系 统的静态特性和动态特 性、不失真条件和标定 方法，从而具有对所涉 及系统进行检定的能 力。无无无无无4、掌握常用传感器的基 本工作原理与应用，掌 握常用信号调理电路的 分类，基本结构以及

10、电 路分析。1.充分理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；熟练掌握电参1.较好理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；较好掌握电参1.能够理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；能够掌握电参1.基本理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；基本掌握电参1.不能理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景：不能掌握电参绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及

11、格(60)数型和电量型传感器 的原理及特性。很好 理解信号调理的目 的；熟练掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论；能恰当选用并对 选用电路进行电路分 析。2.很好完成实验。数型和电量型传感器 的原理及特性。较好 理解信号调理的目 的；较好掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论；较好选用并对选 用电路进行电路分 析。2.较好完成实验。数型和电量型传感器 的原理及特性。能够 理解信号调理的目 的；能够掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论；能选用并对选用 电路进行电路分析。2.能够完成实验。数型和电量型传感器 的原理及特性。基本 理解信号调理的目

12、的；基本掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论。2.基本完成实验。数型和电量型传感器 的原理及特性。不能 理解信号调理的目 的；不能掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论。2.未完成实验。5、对数据采集与信号处 理的基本问题有一个比 较完整的概念，能初步 运用于智能制造工程中 某些参量的测试，具有 设计、建立简单测试系 统的能力。1 .针对实际工程问 题，能够很好利用课 程所学基本知识，具 有很好的分析、解决 实际问题的能力；很 好完成系统方案设 计。2 .很好完成实验。1 .针对实际工程问 题，较好利用课程所 学基本知识，具有较 好的分析、解决实际 问题的能力

13、；较好完 成系统方案设计。2 .较好完成实验。1 .针对实际工程问 题，能够利用课程所 学基本知识，具有一 定的分析、解决实际 问题的能力；能够完 成系统方案设计。2 .能够完成实验。1 .针对实际工程问 题，利用课程所学基 本知识，具有基本的 分析、解决实际问题 的能力：基本完成系 统方案设计。2 .基本完成实验。1 .针对实际工程问 题，无法利用课程所 学基本知识，没有分 析、解决实际问题的 能力；无法完成系统 方案设计。2 .未完成实验。附表4：数据采集与信息处理期末考试环节评分标准核对项绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格（60）1

14、、掌握随机误差、系统误 差以及粗大误差的定义、判 别方法以及消除方法。掌握 测量数据的基本处理步骤。1.卷面得分率在90% 及以上；2.考题如分标准详见 试卷评分标准。1.卷面得分率在80% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1.卷面得分率在70% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1.卷面得分率在60% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .考试作弊。2 .卷面得分率低于60%；3 .考题评分标准详见 试卷评分标准。2、了解测量数据中大脉冲 干扰、小脉冲干扰、非线性、 温漂以及零漂等各种误差 的软件算法，能够绘制各种 处理算法的流程图，编写 相应的程序。1 .

15、卷面得分率在90% 及以上；2 .考题评分标准详见 试卷评分标准。1.卷面得分率在80% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在70% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在60% 及以上。2 .考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .考试作弊。2 .卷面得分率低于60%；3 .考题评分标准详见 试卷评分标准。3、掌握传感器与测量系统 的静态特性和动态特性、不 失真条件和标定方法，从而 具有对所涉及系统进行检 定的能力。1.卷面得分率在90% 及以上：2.考题评分标准详见 试卷评分标准。1.卷面得分率在80% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分

16、标准。1.卷面得分率在70% 及以上。2 .考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在60% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .考试作弊。2 .卷面得分率低于60%；3 .考题评分标准详见 试卷评分标准。4、掌握常用传感器的基本 工作原理与应用，掌握常用 信号调理电路的分类，基本 结构以及电路分析。1 .卷面得分率在90% 及以上；2.考题如分标准详见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在80% 及以上。2 .考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在70% 及以上。2 .考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在60% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评

17、分标准。1 .考试作弊。2 .卷面得分率低于60%：3 .考题评分标准详见 试卷评分标准。绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格(60)5、对数据采集与信号处理 的基本问题有一个比较完 整的概念，能初步运用于智 能制造工程中某些参量的 测试，具有设计、建立简单 测试系统的能力。L卷面得分率在90% 及以上；2.考题总分标准详见 试卷评分标准。1.卷面得分率在80% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在70% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标准。1 .卷面得分率在60% 及以上。2.考题评分标准参见 试卷评分标

18、准。1 .考试作弊。2 .卷面得分率低于60%；3 .考题评分标准详见 试卷评分标准。二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求1掌握随机误差、系统误 差以及粗大误差的定 义、判别方法以及消除 方法。掌握测量数据的 基本处理步骤。4.3能够对实验数据进行分析和 解释，能够综合理论分析、文献 研究和实验数据获得有效的研 究结论。4 .研究能力2了解测量数据中大脉 冲干扰、小脉冲干扰、 非线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法，能够绘制各种处理 算法的流程图，编写 相应的程序。3掌握传感器与测量系 统的静态特性和动态 特性、不失真条件和标 定方法，从而具有对所

19、涉及系统进行检定的 能力。1.2掌握智能制造工程专业基础 理论和方法，能够针对智能制造 领域的复杂工程问题建立数学 模型并求解。1.工程知识4掌握常用传感器的基 本工作原理与应用，掌 握常用信号调理电路 的分类，基本结构以及 电路分析。5.1 了解智能制造领域常用的信 息技术工具、工程工具和仿真模 拟软件的原理和使用方法，并理 解其局限性。5 .现代工具使用能力5对数据采集与信号处 理的基本问题有一个 比较完整的概念，能初 步运用于智能制造工 程中某些参量的测试， 具有设计、建立简单测 试系统的能力。9.1具备良好的表达能力和沟通 技巧，理解与业界同行和社会公 众交流的差异。9 .沟通能力三、

20、教学内容安排序号教学内容学生学习预期成果课时 理论/实践支撑课程 目标1绪论（1）课程简介及相关基本概念（2）测量系统的分类及基本构成（3）传感与检测技术在工程领域的应用（4）传感与检测技术的发展方向1 . 了解传感与检测技术基本概念2 .了解测试系统的基本构成及应 用3 .了解传感与检测技术的发展趋 势2/0目标52传感器与测量系统的一般特性 （1）静态性能定义及表示方法 （2）动态性能定义及表示方法 （3）系统不失真测量的条件 （4）传感器的标定方法L掌握动静态特性和表示方法2 .能根据系统要求计算所设计的 测量系统的动静态特性指标3 ,掌握系统不失真条件及传感器 的标定方法2/0目标33

21、传感器（1）传感器基本概念及分类L掌握传感器工作原理2 .掌握传感器特性分析方法14/2目标4序号教学内容学生学习预期成果课时 理论/实践支撑课程 目标(2)各类型传感器工作原理及特 性(3)各类型传感器测量电路(4)各类型传感器应用3 .能根据测量系统要求设计测量 电路4 .理解对连续信号进行离散化的 基本方法和采样定理4信号调理(1)滤波器的作用与分类(2)滤波器的设计与仿真(3)调制解调技术的基本原理与 电路1 .掌握滤波器的作用、分类2 .能够根据测试系统具体要求设 计滤波器3 ,掌握一种仿真软件实现滤波器 的仿真4掌握调制解调电路的分类，基 本结构以及电路分析4/0目标45误差分析(

22、1)误差的基本概念及分类(2)误差的判别及消除(3)测量数据的基本处理步骤1 .掌握误差基本概念、表示方法以 及分类2 .掌握误差的定义、判别方法以及 消除方法3 .掌握测量数据的基本处理步骤2/0目标16测量数据的基本处理算法(1)随机误差、系统误差以及粗 大误差的软件处理算法(2)算法的流程图绘制步骤1 .熟悉并掌握各种误差的软件处 理算法2 .能够绘制各种处理算法的流程 图3 .能够编写相应的程序2/2目标27现代检测技术(1)智能传感器的基本含义(2)软测量技术的基本含义(3)多传感器与信息融合技术的 基本含义1 . 了解现代检测技术2 .掌握智能传感器的基本原理、 结构以及与微处理器

23、接口等。2/0目标58系统抗干扰技术(1)干扰的来源、分类(2)系统硬件软件抗干扰的措施1 .掌握干扰的来源、分类2 .掌握系统硬件抗干扰和软件抗 干扰的措施2/0目标5四、课程考核本课程成绩由平时作业、课程实验、考勤和期末考试四部分组成，所占比分别为15%、15%、10% 和60%,评分依据分别为作业记录、实验记录、考勤记录和期末试卷。四部分成绩加权后大于60分，即 可取得该门课程学分。序号课程目标(支撑毕业要求指标点)评价依据及成绩构成平时成绩期末考试时业 平作课堂 测验课程 实验半期 考试其他 环节 (考勤)分值分值分值分值分值分值1掌握随机误差、系统误差以及粗大误差的 定义、判别方法以

24、及消除方法。掌握测量1510数据的基本处理步骤。（4.3）2了解测量数据中大脉冲干扰、小脉冲干 扰、非线性、温漂以及零漂等各种误差的 软件算法，能够绘制各种处理算法的流程 图，编写相应的程序。（4.3）2025153掌握传感器与测量系统的静态特性和动 态特性、不失真条件和标定方法，从而具 有对所涉及系统进行检定的能力。（L2）15104掌握常用传感器的基本工作原理与应用， 掌握常用信号调理电路的分类,基本结构 以及电路分析。（5.1）5050555对数据采集与信号处理的基本问题有一 个比较完整的概念,能初步运用于智能制 造工程中某些参量的测试，具有设计、建 立简单测试系统的能力。（9.1）25

25、105总计1001001001006考核环节成绩占比15%15%10%60%五、教材及参考资料1 .刘红丽，传感与检测技术（第二版），2012,国防工业出版社.2 .陈雯柏、李邓化、何斌、刘辉翔、苏明灯，智能传感器技术，2022,清华大学出 版社.大纲执笔人：杨婷婷，宋兴国审核人（专业负责人/系主任）：制定时间：2022年H月10日附表1:数据采集与信息处理课程评分标准核对项绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格（60）1、掌握随机误差、系统 误差以及粗大误差的定 义、判别方法以及消除方 法。掌握测量数据的基本 处理步骤。充分理解误差对测试

26、数据的影响；熟练掌 握测试误差的基本类 型和定义：熟练掌握 随机误差、系统误差 以及粗大误差的判别 及消除方法；熟练掌 握测试数据的基本处 理步骤。较好理解误差对测试 数据的影响；较好掌 握测试误差的基本类 型和定义：较好掌握 随机误差、系统误差 以及粗大误差的判别 及消除方法；较好掌 握测试数据的基本处 理步骤。能够理解误差对测试 数据的影响；能够掌 握测试误差的基本类 型和定义：能够掌握 随机误差、系统误差 以及粗大误差的判别 及消除方法；能够掌 握测试数据的基本处 理步骤。基本理解误差对测试 数据的影响；基本掌 握测试误差的基本类 型和定义：基本掌握 随机误差、系统误差 以及粗大误差的判

27、别 及消除方法；基本掌 握测试数据的基本处 理步骤。不能理解误差对测试 数据的影响；不能掌 握测试误差的基本类 型和定义；不能掌握 随机误差、系统误差 以及粗大误差的判别 及消除方法；不能掌 握测试数据的基本处 理步骤。2、了解测量数据中大脉 冲干扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂等各 种误差的软件算法，能够 绘制各种处理算法的流 程图，编写相应的程序。充分理解测量数据基 本处理算法的概念和 特点；熟练掌握对测 量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法；熟练绘制各种处 理算法的流程图；熟 练编写相应的程序。较好理解测量数据基 本处理算法的概念和 特点

28、；较好掌握对测 量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法：较好绘制各种处 理算法的流程图；较 好编写相应的程序。能够理解测量数据基 本处理算法的概念和 特点；能够掌握对测 量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法：能够绘制各种处 理算法的流程图；能 够编写相应的程序。基本理解测量数据基 本处理算法的概念和 特点；基本掌握对测 量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法；基本绘制各种处 理算法的流程图；基 本编写相应的程序。不能理解测量数据基 本处理算法的概念和 特点；不能掌握对

29、测 量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法：不能绘制各种处 理算法的流程图；不 能编写相应的程序。3、掌握传感器与测量系 统的静态特性和动态特 性、不失真条件和标定方 法，从而具有对所涉及系 统进行检定的能力。充分理解系统静态 特性和幅频、相频特 性等动态特性的概 念；熟练掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；熟练掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。较好理解系统静态 特性和幅频、相频特 性等动态特性的概 念；较好掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；较好掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。能够理解系统静态 特性和幅频、相频特 性等动态特性的概 念；能够

30、掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；能够掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。基本理解系统静态 特性和幅频、相频特 性等动态特性的概 念；基本掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；基本掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。不能理解系统静态 特性和幅频、相频特 性等动态特性的概 念；不能掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；不能掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。4、掌握常用传感器的基 本工作原理与应用，掌握 常用信号调理电路的分充分理解电参数型、 电量型、光电型、半 导体型等各类传感器较好理解电参数型、 电量型、光电型、半 导体型等各类传感器能够理解电参数型、 电量型、光电型、半基本理解电参数型

31、、 电量型、光电型、半 导体型等各类传感器不能理解电参数型、 电量型、光电型、半 导体型等各类传感器、戊绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格（60）类，基本结构以及电路分 析。的基本概念及应用场 景；熟练掌握电参数 型和电量型传感器的 原理及特性。很好理 解信号调理的目的； 熟练掌握电桥、信号 调制和解调、滤波器 和放大器基本理论； 能恰当选用并对选用 电路进行电路分析 工的基本概念及应用场 景；较好掌握电参数 型和电量型传感器的 原理及特性。较好理 解信号调理的目的； 较好掌握电桥、信号 调制和解调、滤波器 和放大器基本理论； 较好选用并

32、对选用电 路进行电路分析。导体型等各类传感器 的基本概念及应用场 景；能够掌握电参数 型和电量型传感器的 原理及特性。能够理 解信号调理的目的； 能够掌握电桥、信号 调制和解调、滤波器 和放大器基本理论； 能选用并对选用电路 进行电路分析。的基本概念及应用场 景；基本掌握电参数 型和电量型传感器的 原理及特性。基本理 解信号调理的目的； 基本掌握电桥、信号 调制和解调、滤波器 和放大器基本理论。的基本概念及应用场 景；不能掌握电参数 型和电量型传感器的 原理及特性。不能理 解信号调理的目的； 不能掌握电桥、信号 调制和解调、滤波器 和放大器基本理论。5、对数据采集与信号处 理的基本问题有一个比

33、 较完整的概念，能初步运 用于智能制造工程中某 些参量的测试，具有设 计、建立简单测试系统的 能力。针对实际工程问题， 能够很好利用课程所 学基本知识，具有很 好的分析、解决实际 问题的能力；很好完 成系统方案设计。针对实际工程问题， 较好利用课程所学基 本知识，具有较好的 分析、解决实际问题 的能力；较好完成系 统方案设计。针对实际工程问题， 能够利用课程所学基 本知识，具有一定的 分析、解决实际问题 的能力；能够完成系 统方案设计。针对实际工程问题， 利用课程所学基本知 识，具有基本的分析、 解决实际问题的能 力；基本完成系统方 案设计。针对实际工程问题， 无法利用课程所学基 本知识，没有

34、分析、 解决实际问题的能 力；无法完成系统方 案设计。附表2：数据采集与信息处理作业环节评分标准核对项绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)1、掌握随机误差、系统 误差以及粗大误差的定 义、判别方法以及消除 方法。掌握测量数据的 基本处理步骤。1 .充分理解误差对测 试数据的影响；熟练 掌握测试误差的基本 类型和定义；熟练学 握随机误差、系统误 差以及粗大误差的判 别及消除方法；熟练 掌握测试数据的基本 处理步骤。2 .按时提交所有作 业；正确率90%以上， 作业质量高。1 .较好理解误差对测 试数据的影响；较好 掌握测试误差的基本 类型和定义；较好掌 握随机误差、系统误 差以及粗

35、大误差的判 别及消除方法；较好 掌握测试数据的基本 处理步骤。2 .按时提交所有作 业；正确率80%以上。2、了解测量数据中大脉 冲干扰、小脉冲干扰、 非线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法，能够绘制各种处理 算法的流程图，编写相 应的程序。1 .充分理解测量数据 基本处理算法的概念 和特点；熟练掌握对 测量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法：熟练绘制各种处 理算法的流程图；熟 练编写相应的程序。2 .按时提交所有作 业；正确率90%以上， 作业质量高。1 .较好理解测量数据 基本处理算法的概念 和特点；较好掌握对 测量数据中大脉冲干 扰、小脉

36、冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法；较好绘制各种处 理算法的流程图；较 好编写相应的程序。2 .按时提交所有作 业；正确率80%以上。中(79-70)及格（69-60）不及格（60）1 .能够理解误差对测 试数据的影响；能够 掌握测试误差的基本 类型和定义；能够掌 握随机误差、系统误 差以及粗大误差的判 别及消除方法；能够 掌握测试数据的基本 处理步骤。2 .按时提交所有作 业；正确率70%以上。1 .基本理解误差对测 试数据的影响；基本 掌握测试误差的基本 类型和定义；基本拿 握随机误差、系统误 差以及粗大误差的判 别及消除方法；基本 掌握测试数据的基本 处理步骤。2 .

37、正确率60%以上。1 .不能理解误差对测 试数据的影响；不能 掌握测试误差的基本 类型和定义；不能掌 握随机误差、系统误 差以及粗大误差的判 别及消除方法；不能 掌握测试数据的基本 处理步骤。2 .未交作业或者作业 正确率低于60% o1 .能够理解测量数据 基本处理算法的概念 和特点；能够掌握对 测量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法；能够绘制各种处 理算法的流程图；能 够编写相应的程序。2 .按时提交所有作 业；正确率70%以上。1 .基本理解测量数据 基本处理算法的概念 和特点；基本掌握对 测量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及

38、零漂 等各种误差的软件算 法；基本绘制各种处 理算法的流程图；基 本编写相应的程序。2 .正确率60%以上。1 .不能理解测量数据 基本处理算法的概念 和特点；不能掌握对 测量数据中大脉冲干 扰、小脉冲干扰、非 线性、温漂以及零漂 等各种误差的软件算 法；不能绘制各种处 理算法的流程图；不 能编写相应的程序。2 .未交作业或者作业 正确率低于60% o绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格（60）3、掌握传感器与测量系 统的静态特性和动态特 性、不失真条件和标定 方法，从而具有对所涉 及系统进行检定的能 力。1 .充分理解系统静态 特性和幅频

39、、相频特 性等动态特性的概 念；熟练掌握系统不 失真测量条件和标 定方法；熟练掌握对 所涉及系统进行检定 的方法。2 .按时提交所有作 业；正确率90%以上， 作业质量高。1 .较好理解系统静 态特性和幅频、相频 特性等动态特性的 概念；较好掌握系统 不失真测量条件和 标定方法；较好掌握 对所涉及系统进行检 定的方法。2 .按时提交所有作 业；正确率80%以上。1 .能够理解系统静 态特性和幅频、相频 特性等动态特性的 概念；能够掌握系统 不失真测量条件和 标定方法；能够掌握 对所涉及系统进行检 定的方法。2 .按时提交所有作 业；正确率70%以上。1 .基本理解系统静 态特性和幅频、相频 特

40、性等动态特性的 概念；基本掌握系统 不失真测量条件和 标定方法；基本掌握 对所涉及系统进行检 定的方法。2 .正确率60%以上。1 .不能理解系统静 态特性和幅频、相频 特性等动态特性的 概念；不能掌握系统 不失真测量条件和 标定方法；不能掌握 对所涉及系统进行检 定的方法。2 .未交作业或者作业 正确率低于60% o4、掌握常用传感器的基 本工作原理与应用，掌 握常用信号调理电路的 分类，基本结构以及电 路分析。1 .充分理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；熟练掌握电参 数型和电量型传感器 的原理及特性。很好 理解信号调理的目 的；熟练掌握电桥、

41、信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论：能恰当选用并对 选用电路进行电路分 析。2 .按时提交所有作 业；正确率90%以上, 作业质量高。1 .较好理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；较好掌握电参 数型和电量型传感器 的原理及特性。较好 理解信号调理的目 的；较好掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论；较好选用并对选 用电路进行电路分 析。2 .按时提交所有作 业：正确率80%以上。1 .能够理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；能够掌握电参 数型和电量型传感器 的原理及特性。能够 理解信

42、号调理的目 的；能够掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论；能选用并对选用 电路进行电路分析。2 .按时提交所有作 业；正确率70%以上。I.基本理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；基本掌握电参 数型和电量型传感器 的原理及特性。基本 理解信号调理的目 的；基本掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论。2.正确率60%以上。1 .不能理解电参数 型、电量型、光电型、 半导体型等各类传感 器的基本概念及应用 场景；不能掌握电参 数型和电量型传感器 的原理及特性。不能 理解信号调理的目 的；不能掌握电桥、 信号调制和解调、滤 波器和放大器基本理 论。2 .未交作业或者作业 正确率低于60%o绩等级 课程目标优(100-90)良(89-80)中(79-70)及格(69-60)不及格（60）5、对数据采集与信号处 理的基本问题有一个比 较完整的概念，能初步 运用于智能制造工程中 某些参量的测试，具有 设计、建立简单测试系 统的能力。无无无无无