第3节 成对数据的统计分析.docx

《第3节 成对数据的统计分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第3节 成对数据的统计分析.docx（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第3节 成对数据的统计分析考试要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解一元线性回归模型和2义2列 联表，会运用这些方法解决简单的实际问题.知识诊断基础夯实【知识梳理】1 .变量的相关关系(1)相关关系的分类：正相关和负相关.(2)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在 一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量 非线性相关或曲线相关.2 .样本相关系数(1)相关系数厂的计算变量x和变量y的样本相关系数r的计算公式如下：一 一(X/-x) (y- j)i=1r rn - rn - ,a / Z

2、 (x/x) 2a / Z (y-y) 2(2)相关系数厂的性质当厂0时-，称成对样本数据正相关；当Y0时，成对样本数据兔相关；当r=0 时，成对样本数据间没有线性相关关系.样本相关系数r的取值范围为一一1, 11.当W越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强；当|r|越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱.3 .一元线性回归模型 A AA我们将称为y关于X的经验回归方程，其中n -n (8一x) (y-y)Z_ xiyi/?；Z (X；-x) 2Z_ jnx-z=li=1A A a=y bx.(2)决定系数AnZ (yy) 2R2=lF, R2越大，即拟合效果越好，R2越小，模型拟合效

3、果越差.n一一Z (yy) 2 i=4 .列联表与独立性检验关于分类变量X和y的抽样数据的2X2列联表XY合计Y=0y=ix=oaba+bX=1cdc+d合计a+cbdna h c dn (ad-be) 2记i+0+c+d,则随机变量尤=(八,工、“八.人 (。十 Z?) (c 十 d) (q十 c) b+d)(2)独立性检验基于小概率值a的检验规则是：当Z22%/寸，我们就推断Ho不成立，即认为X和y不独立，该推断犯错误的概率不超过；当/7.8796.635,根据小概率值。=0.010的独立性检验，可以在犯错误的概率不超过1%的前提 下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”，根据小概率值0=0.005的独立性检验，可以在犯错误的概率不超过0.5%的前提 下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”，A错,C正确，Vm+36 = 90, 18+h=60,/.77i=54,几=42,AB正确，D错.