数据分析与可视化-教学进度表.docx

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1、202X 202X学年第X学期教学进度表XXXXXXXX专业 XXXXX年级 XXXXXXX 班课程名称数据分析与可视化 总课时必 本学期安排课时数卫（其中讲课29课时,课堂练习、实验监课时）课程代码 XXXXXX课程序号XXXXX讲课教师XXXXXXXX周次月/ 日月/日讲课课堂练习、讨论及课外作业时数内容时数内容1-2（共计4 课时）1第一章介绍数据、信息、知识之间的 差异，如何收集、处理和组织 数据，数据可视化的简单发展 史，以及如何通过对数据的可 视化展示来帮助决策1第二章介绍如何生动地对数据进行可 视化展示，介绍一些最佳的可 视化实践和基本的统计学术 语、Python中的可视化工具，

2、 以及交互式可视化的理念等2实验13-4（共计4 课时）2第三章介绍Python常见IDE工具， 如何利用Anaconda进行可视 化展示，以及常见的交互式可 视化的程序包，如Bokeh VisPy2实验25-6（共计4 课时）2第四章介绍常见的基于Python的数值 计算和交互式绘图的程序包， 如NumPy、SciPy等;介绍如何 定义标量和切片检索，常见的 数据结构，如堆栈、元组、队 列等，以及matplotlib可视化 程序包等内容2实验3周次月/ 日月/日讲课课堂练习、讨论及课外作业时数内容时数内容7-9 （共计5课时）3第五章常见的机器学习方法和预测模 型，如回归方法、KNN算法、

3、逻辑回归、支持向量机、主成 分分析等，并针对这些常见的 机器学习方法进行可视化展示 和分析，使得这些常见的机器 学习方法可以更加生动地进行 展示等。2实验49-11（共计5 课时）3第六章常见的金融数据结构及其对应 的统计模型，针对这些常见的 模型，进行可视化的展示，并 对统计学方法进行介绍。2实验512-14（共计5 课时）3第七章生物网络数据的可视化，包括 对带有图结构的数据进行统计 建模以及可视化展示，并针对 该类数据的检验给出生动的可 视化解释等。2实验614-17 （共计7 课 时）4第八章如何实现统计模拟、其他基于 Python的常用的统计学函数、 信号处理等内容，并对比其他 平台的可视化工具。3实验7指定教材和教学参考书指定教材：数据分析与可视化，冯兴东、刘鑫，人民邮电出 版社。注：本表一式四份，一份送教研室，一份送讲课班级，一份送教务处，一份讲课教师自留。教研室主任