医学统计学课后案例分析答案：第16章 随机区组设计和析因设计资料的分析.docx

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1、第16章 随机区组设计和析因设计资料的分析案例辨析及参考答案案例16-1胆囊结石甲丁基叔丁酸溶石联合超声助溶的研究一文中，收集了 13人 份的高胆固醇结石。从每人份结石中选取3枚外形、重量接近的结石，分别采用不同的溶石 方法，分别为：超声助溶、灌注助溶和静置对照。溶石时间（min）见教材表16-14。原文 作者采用成组设计定量资料的/检验处理该资料。教材表16-14三种溶石方法的溶解时间病人编号溶解时间/min超声助溶灌注助溶静置对照140436442303669032530645432353905223542061316700781569081230570981367010101869011

2、1416660121015712132025676均数18.7725.77624.46标准差10.3710.75105.15请问：分析方法与设计方法是否一致？分析者所用方法的分析结果会有哪些问 题？案例辨析选择分析方法时首先要考虑变量的类型和实验设计的类型，对于数值型变 量还要考虑变量的分布情况、方差是否齐同等条件。本例的实验设计类型为具有一个重复测 量的单因素设计，但当各列数据之间的相关性不密切时，可近似视为随机区组设计，而原作 者分析该资料时却用适合完全随机设计的统计分析方法（具体地说，是成组设计定量资料的 ，检验），并且三种方法的溶解时间不满足方差齐性的前提条件。仅从设计类型就可看出，

3、应用成组设计定量资料的/检验与实验设计类型不吻合。用成组设计定量资料的“佥验分析 此资料，割裂了整体设计，每次分析都未能充分利用实验结果所提供的全部信息，增大了犯 假阳性错误的概率，降低了结论的可靠性。正确做法 首先判断实验设计类型为一种特殊的随机区组设计，并用残差图法判断资 料不满足方差分析的前提条件（略），可考虑经适当的变量变换使其满足正态分布和方差齐 性的要求后，再用随机区组设计定量资料的方差分析，也可选用Frideman秩和检验，本例 应用后者。经 Frideman 检验，M=338, P0.01； SPSS 分析计算才=26.000, P =0.000,按6 =0.05水准拒绝o （

4、三组数据分布相同），接受”I（三组数据分布不同），可认为三种 溶石方法所用时间不同。进一步用Bonferroni检验，其结果为，三种方法的溶石时间两两 间比较差异均有统计学意义，静置对照溶石时间最长，其次为灌注助溶法，超声助溶法所用 时间最短。案例16-2欲比较A、B、C和D四种药物对兔尿量的影响，研究前期先比较A、B 及其组合的作用以及C、D及其组合的作用。先将28只家兔随机分为7组，每组4只，分 别接受以下处理，并观察记录30 min内家兔的排尿量（ml）,如教材表16-15。教材表16-15 30 min家兔排尿量/ml1组空白2组 用A药3组 用B药4组 用C药5组 用D药6组用A、B

5、药7组用C、D药3.23.82.93.84.24.96.82.42.93.54.63.55.75.74.14.34.13.22.46.34.93.54.13.82.62.95.25.2研究者将7组作完全随机设计定量资料的方差分析，得b=8.51, P0.000 1,并进一 步用SNK法作多重比较，其中第4组与第7组间差异无统计学意义，第1、2、3、5、6组两两 间差异均无统计学意义，其他两两组合间的比较差异均有统计学意义。请问分析方法有无问 题？并解释之。案例辨析 此研究为两个独立的2x2析因设计实验，第1个实验涉及“A药用否”与“B 药用否”，设它们的第1水平均为“不用”，第2水平均为“用第

6、2个实验涉及“C药用否” 与“D药用否”，设它们的第1水平均为“不用”，第2水平均为“用”。其中第1组为两个实 验公用，在此组中“A药用否”、“B药用否”这两个因素均取第1个水平，“C药用否”、“D 药用否”这两个因素也均取第1个水平。统计分析时应分别独立地分析，可以分别分析各因 素不同水平间的差异，并可分别分析“A药用否”与“B药用否”这两个因素间的交互作用以 及“C药用否”与“D药用否”这两个因素间的交互作用。由此可知，原作者的分析方法不合 理，因分析方法与实验设计类型不匹配。正确做法为表达简便起见，用力、B、C、分别代表“A药用否”、“B药用否”、“C 药用否”、“D药用否”。首先判明实

7、验设计类型为两个独立的析因设计，用析因设计定量 资料的方差分析处理之。用SPSS分析由4阚成的两因素析因设计定量资料，得用=10.79, P=0. 006 5,阿= 15.47, P = 0. 002 0, R . =5. 72, P = 0. 034 0,这说明A、B两种药 /J/iX ij物在促进排尿量方面具有协同作用，即在不用A药的条件下，用B药与不用B药平均排尿量增 加0.3(3. 6-3. 3)ml；而在用A药的条件下,用B药与不用B药平均排尿量增加1. 7(5. 5-3. 8)mlo分析由。、第成的两因素析因设计定量资料，得耳=6. 64, P = Q. 024 2, 7 = 11.10,P =0.006 0, FCxD =7. 31,尸=0.019 2,这说明C、D两种药物在促进排尿量方面具有协同 作用，即在不用C药的条件下，用D药与不用D药平均排尿量增加0.0(3.3-3.3)nil；而在用C 药的条件下，用D药与不用D药平均排尿量增加L 9(5. 7-3. 6)mlo