SYB培训课程计划安排表.pptx
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1、SYB培训课程计划安排表 创作者:ppt制作人时间:2024年X月目录第第1 1章章 课程简介课程简介第第2 2章章 课程内容介绍课程内容介绍第第3 3章章 实战练习安排实战练习安排第第4 4章章 课程总结与展望课程总结与展望 0101第1章 课程简介 课程目标课程目标本课程的目标包括掌握本课程的目标包括掌握SYBSYB平台的基本操作方法,了解平台的基本操作方法,了解SYBSYB培训课程的安排和内容,并提升学员的实战能力。通过学习培训课程的安排和内容,并提升学员的实战能力。通过学习本课程,学员将能够更好地应用在实际工作中,提高工作效本课程,学员将能够更好地应用在实际工作中,提高工作效率。率。课
2、程背景希望提升技能的学员针对学员提高工作竞争力竞争力 课程安排每周一至周五晚上19:00-21:00进行在线直播授课时间安排进行实战练习和答疑周末活动 授课讲师授课讲师本课程由本课程由SYBSYB平台资深讲师主讲,他们具有丰富的教学经验平台资深讲师主讲,他们具有丰富的教学经验和实战经验,将为学员提供专业且实用的知识。学员将从他和实战经验,将为学员提供专业且实用的知识。学员将从他们身上学到宝贵的经验和技巧,帮助他们更好地应用于实际们身上学到宝贵的经验和技巧,帮助他们更好地应用于实际工作中。工作中。0202第2章 课程内容介绍 数据分析基础数据分析基础数据分析基础是数据科学中至关重要的内容,它涵盖
3、了数据数据分析基础是数据科学中至关重要的内容,它涵盖了数据分析的概念和应用、数据采集与清洗的方法以及数据可视化分析的概念和应用、数据采集与清洗的方法以及数据可视化工具的使用。通过学习这些基础知识,能够帮助我们更好地工具的使用。通过学习这些基础知识,能够帮助我们更好地理解数据背后的信息和规律。理解数据背后的信息和规律。Python编程基础掌握Python编程的基础语法对于数据分析是至关重要的Python语言基础语法了解Python在数据分析中的具体应用方法Python在数据分析中的应用学习Python数据结构与算法,为数据处理与建模打下基础Python数据结构与算法 数据预处理技术数据预处理技术
4、数据清洗的重要性数据清洗的重要性常用的数据处理技术常用的数据处理技术机机器器学学习习算算法法及及应应用用案例案例了解常见的机器学习算法了解常见的机器学习算法掌握机器学习在实际场景中的掌握机器学习在实际场景中的应用应用 数据处理与建模数数据据探探索索性性分分析析方方法法数据探索的方法和流程数据探索的方法和流程掌握数据可视化工具的使用掌握数据可视化工具的使用应用所学知识解决实际问题根据实际案例进行数据分析与建模0103展示项目成果和分析结果完成实战项目展示02通过数据分析发现数据背后的深层含义深度挖掘数据背后的价值总结课程内容介绍的第二章主要涵盖了数据分析基础、Python编程基础、数据处理与建模
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