【统计课件】第4章 总量指标和相对指标.pptx
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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,【统计课件】第4章 总量指标和相对指标,创作者:,XX,时间:,2024,年,X,月,目录,第1章 统计学简介第2章 数据的收集与整理第3章 总量指标和相对指标第4章 统计学在决策分析中的应用第5章 统计学的发展与展望,01,第1章 统计学简介,什么是统计学,统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。它是一种研究数据规律的科学方法,在各个领域都有着广泛的应用。统计学可以帮助人们更好地理解数据背后的含义,从而做出更明智的决策。,统计学的起源,统计学起源于古代人类对于数据的收集和分析,古代数据收集,概率
2、论和统计学的发展始于17世纪,17世纪概率论和统计学发展,统计学在18、19世纪得到了快速发展,18、19世纪统计学快速发展,参数与统计量,参数是描述总体特征的数值,统计量是根据样本计算得到的特征值统计学通过统计量估计总体参数,描述统计与推断统计,描述统计是对数据的整理和呈现,推断统计是通过样本推断总体特征统计学既关注数据的表现形式,也关注从数据中得出的结论,统计学的基本概念,总体与样本,总体是指研究对象的整体,样本是从总体中抽取的一部分统计学通过研究样本来推断总体的特征,统计学的应用领域,应用于医学领域,帮助医生做出诊断和治疗决策,医学统计学,应用于商业分析,帮助企业了解市场趋势和消费者需求
3、,商业统计学,应用于社会研究,帮助了解人群行为和社会现象,社会学统计学,应用于生态环境研究,帮助保护和管理生态系统,生态学统计学,02,第2章 数据的收集与整理,通过问卷调查、访谈等方式直接获取数据,直接调查,01,03,通过实验和对照组进行数据收集,实验方法,02,通过文献资料、统计报表等间接获取数据,间接调查,数据的整理与清洗,将数据输入电脑系统并进行核对,数据的录入与检查,清除异常值和错误数据,进行数据清洗和处理,数据的清洗与处理,填充缺失值或进行插值处理,缺失数据的处理方法,数据的呈现与分析,数据的呈现与分析是将收集整理好的数据进行可视化展示,以及进行描述性统计和探索性数据分析,帮助人
4、们更好地理解数据的含义和规律。可视化方法包括柱状图、折线图等,描述性统计分析主要是通过平均数、中位数等指标来描述数据特征,而探索性数据分析则是发现数据中的潜在关系和规律。,数据的完整性,数据的完整性是指数据是否完整、不缺失,数据的一致性,数据的一致性是指数据之间的逻辑关系是否正确,数据的质量评价,数据的准确性,数据的准确性是指数据与真实情况的一致性,数据的准确性是数据是否真实、无误差,数据的准确性,01,03,数据的一致性是数据之间逻辑关系是否符合,数据的一致性,02,数据的完整性是数据是否齐全、无缺失,数据的完整性,03,第4章 总量指标和相对指标,总量指标的概念,总量指标是对总体各项指标的
5、综合描述,反映了总体的总体特征,能够快速了解总体情况。,均值的应用,均值,常用指标,反映平均水平,特点,受极端值影响较大,影响,适用情况,偏态分布数据,中位数的应用,比较稳健,不受极端值影响,最多的数值,出现次数,01,03,标称数据的分析,适用性,02,反映集中趋势,特点,数据分析指标,反映平均水平,均值,不受极端值影响,中位数,反映集中趋势,众数,反映数据分散程度,标准差,总结,总量指标包括均值、中位数和众数,通过这些指标可以全面了解总体数据的特征和集中趋势。在数据分析中,不同指标的应用会带来不同的分析效果,需要根据数据的实际情况选择合适的指标进行分析。,04,第4章 总量指标和相对指标,
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