统计学第一章 总论3 课件.pptx

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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,统计学第一章 总论3 ppt课件,创作者：,XX,时间：,2024,年,X,月,目录,第1章 统计学基础概念第2章 数据的收集与整理第3章 描述性统计分析第4章 概率论基础第5章 统计推断第6章 实际应用案例分析第7章 结语,01,第1章 统计学基础概念,统计学定义,统计学是研究数据收集、分析、解释、呈现和组织的学科。通过统计学，我们可以更好地理解数据背后的趋势和规律，从而作出科学决策。,应用统计学方法进行医学研究,医学统计学,01,03,应用统计学方法研究社会问题,社会学统计学,02,应用统计学方法分析经

2、济数据,经济统计学,样本,总体的一个子集,变量,研究对象中可以变化的特征或属性,统计学的基本概念,总体,指全体研究对象的集合,统计学的基本原理,事件发生具有不可预测性,随机性,实验结果可重复验证,可重复性,事件发生的可能性,概率,总结,统计学作为一门重要的学科，运用广泛，涵盖的领域众多。具备统计学知识可以帮助我们更准确地理解数据，做出科学决策，解决实际问题。,02,第2章 数据的收集与整理,数据的来源,数据的来源可以通过调查、观察、实验等方式获取。在收集数据时，我们需要特别注意数据的可靠性和有效性，以确保数据的准确性和真实性。,数据类型,描述特征或属性，通常用于表示类别,定性数据,表示具体数值

3、，可进行数学运算,定量数据,具有有限个数值，通常是整数值,离散数据,具有无限个数值，通常是实数值,连续数据,缺失值处理,填充缺失值删除带有缺失值的数据,异常值处理,识别异常值根据情况处理异常值,数据的整理,数据清洗,清除数据中的错误值标准化数据格式,数据可视化,用于展示数据的分布情况,直方图,用于展示两个变量之间的关系,散点图,用于显示不同类别占比情况,饼图,用于展示数据随时间变化的趋势,线图,03,第3章 描述性统计分析,中位数,中位数是将一组数据按大小排序后，位于中间位置的数值。,众数,众数是一组数据中出现次数最多的数值。,中心趋势度量,均值,均值是一组数据的平均值，是对数据集中趋势的度量

4、。,散布趋势度量,散布趋势度量用于衡量数据的分散程度。方差是数据与均值之间的平方差的平均值；标准差是方差的平方根；四分位距是数据集中上下四分之一之间的距离。,相关性分析,用于衡量两个变量之间的线性相关性,Pearson相关系数,用于评价两个变量之间的单调关系,斯皮尔曼相关系数,用于表示一组数据的分布情况,箱线图,01,03,显示多个变量之间的散点图关系,散点图矩阵,02,用颜色编码来显示数值大小,热力图,总结,描述性统计分析是统计学中重要的部分，通过各种统计量和图表可以更好地理解数据特征和数据之间的关系。在实际应用中，这些概念和方法可以帮助我们更好地分析和解释数据，从而做出科学的决策。,04,

5、第四章 概率论基础,随机事件,随机事件是指在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件。在统计学中，随机事件是指具有不确定性的事件，可能会发生也可能不会发生。样本空间是指一个试验中所有可能结果的集合，而随机事件则是样本空间中的一个子集。事件的互斥和独立是在概率论中用来描述事件之间关系的重要概念。,概率的定义,基于等可能性的概率计算方法,古典概率,基于几何模型的概率计算方法,几何概率,个人主观判断的概率,主观概率,正态分布,呈钟形曲线，常用于自然界现象的描述具有均值和标准差两个参数,泊松分布,描述单位时间或空间内随机事件发生次数的概率分布适用于稀有事件的发生概率,概率分布,二项分布,描述n次独立重复

6、试验中成功次数的概率分布应用于二项式定理的推广,用于计算在已知相关事件发生的情况下，其他事件发生的概率,贝叶斯定理,01,03,02,通过已知条件来计算可能事件的概率,条件概率的计算,总结,概率论是统计学的基础，通过对随机事件、概率的定义、概率分布以及条件概率的研究，我们可以更好地理解事件发生的概率规律，从而进行有效的数据分析和决策。掌握概率论的知识对于统计学的学习和实践具有重要意义，希望大家能够深入学习并灵活运用。,05,第5章 统计推断,参数估计,参数估计是统计学中的一个重要内容，可以通过点估计和区间估计来估计总体参数。点估计是利用样本数据估计总体参数的值；区间估计则是给出总体参数的估计区

7、间，以一定置信水平下的置信区间来估计参数的值。,假设检验,假设、备择假设、显著性水平,基本概念,对一个总体的参数进行假设检验,单样本假设检验,比较两个总体参数的假设检验,双样本假设检验,多因素方差分析,多因素方差分析是在多个因素的影响下，比较各因素对总体均值的影响情况，可以分析各因素的主效应和交互效应。,ANOVA,方差分析是一种用于研究两个或两个以上总体均值差异的统计方法，可以通过比较组内变异和组间变异来判断总体均值是否相等。,方差分析,单因素方差分析,单因素方差分析是用于比较三个或三个以上总体均值是否相等的方法，通过F检验来判断因素对总体均值是否有显著影响。,相关分析,相关分析是研究变量之

8、间关系的方法之一，包括Pearson相关性检验和斯皮尔曼相关性检验。Pearson相关性检验用于度量两个连续变量之间的线性相关程度；斯皮尔曼相关性检验则是用于度量两个变量之间的等级关系。,通过样本数据估计总体参数的值,参数估计,01,03,比较不同总体之间的差异,方差分析,02,根据样本数据对总体参数进行假设检验,假设检验,统计推断要点,通过样本数据估计总体未知参数的值,参数估计,利用样本数据对总体参数的假设进行检验,假设检验,用于比较多个总体均值是否相等的方法,方差分析,研究变量之间的相关性和关联程度,相关分析,06,第6章 实际应用案例分析,医学领域实例,在医学领域，统计学方法被广泛运用。

9、通过统计学方法分析药物疗效可以帮助医生了解药物的有效性和安全性。此外，利用统计学进行疾病流行病学调查可以帮助预防和控制疾病的传播。,金融领域实例,利用统计学方法分析股票市场的波动情况,股票市场分析,通过统计学预测货币汇率的走势,货币汇率预测,社会政策评估,使用统计学工具评估社会政策对不同群体的影响分析社会政策的长期效果,社会领域实例,人口结构变化,通过统计学研究分析人口的年龄结构变化利用统计学方法评估人口的迁移情况,总结与展望,通过本课程的学习，我们掌握了统计学的基本理论和方法,掌握统计学基本理论,在未来的实践中，将能更好地运用统计学知识解决现实问题,实践运用统计学知识,07,第7章 结语,感

10、谢聆听,感谢大家耐心聆听本课程的内容。希望本课程对大家有所帮助，谢谢！,总结和展望,回顾本章重点内容,课程总结,强化学习成果,知识回顾,总结个人收获和体会,学习收获,探讨学习后的应用方向,展望未来,掌握重点知识,认真学习,01,03,拓展思维空间,独立思考,02,活跃课堂氛围,积极参与,实践应用,进行实验设计与分析应用统计软件进行数据处理解决实际问题的统计方案,学科拓展,了解统计学在其他学科的应用扩展统计学知识领域为后续学习打下基础,思维训练,提升逻辑思考能力培养数据分析思维拓展解决问题的思路,学习成果展示,理论知识,掌握基本统计学原理理解数据分析方法掌握统计工具的使用,学习收获与感悟,在本章学习中，我们深入了解了统计学的基本概念和应用，通过课程的学习，不仅提高了我们的数据分析能力，还拓展了我们的思维方式。统计学不仅仅是一门学科，更是一种解决问题的工具，希望大家能够在实践中不断提升自己的统计技能，为未来的发展打下坚实的基础。,谢谢观看！再见,