大学生“数据”能力的培养体系设计.docx

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1、大学生“数据”能力的培养体系设计 【摘 要】探讨了大数据时代背景下“数据”实力对各专业高校生的意义。接着从数据处理相关理论学问，计算机实力和实际解决问题实力三个方面，分析了现有教化体系的不足，针对性地提出高校教化中应加强应用统计理论的学习，驾驭主流的数据处理语言和加强在毕业设计中“数据”应用。 【关键词】大数据；数据处理；计算机实力；解决问题实力 一、大数据时代的定义 随着信息技术的迅猛发展，当今社会已进入大数据时代。大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获得、管理、处理和服务的数据集合。大数据具有体量浩大、模态繁多、生成快速和价值巨大但密度很低等特点 1。每

2、天各行各业中都产生海量的数据，2022年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，远远超过人类有史以来全部印刷材料的数据总量2。对数据的处理和分析，挖掘和运用已经成为几乎每一个行业的基本职能之一。有效的运用这些数据将会极大促进国家和社会发展，加快经济增长，并为科学界供应了新的探讨方法。 二、“数据”实力在高校教化中的地位 在我国高校教化中大数据的影响力正在体现。很多闻名高校如北京，清华，人民高校，复旦高校和中南高校等都开设了数据科学相关专业。大数据的影响力体现在整个社会领域，几乎每一个高校专业都会与大数据打交道。应用学科领域中，在经济与管理领域，通过收集大量数据，运用统计和计量的方法进行实证探讨

3、。在计算机领域，通过数据了解用户的行为模型，挖掘有用的顾客信息。在生物领域，通过数据帮助生物学家正确地打算试验，进行试验，验证明验结论，并正确说明试验结果，更好理解困难的生物医学现象和确定药品疗效。在工程领域，通过工程和制造中各种数据，进行试验设计，质量限制，过程限制，牢靠性工程和系统动力学识别等。即使对纯理论的学科，大数据依旧发挥着重要作用。如在物理探讨中，通过大数据验证微观系统的概率特性，说明和定量描述很多困难现象如超导性，超流淌性，湍流和液体的结构特征。甚至在文学和历史领域也可以运用大数据来驾驭作者写作风格分析，对历史事务进行分析等。无论是国家政府部门、企事业单位、科研团体还是个人等，数

4、据分析都是进行决策的前提条件，因此数据分析相关技能也有广泛的就业面。全球的数据相关工作需求量始终很大。依据LinkedIn劳动力报告，在美国专业数据分析人员需求比五年前增长六倍，数据分析师将成为将来五年内最热门的职位。IBM探讨报告也预料，到2022年美国数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求将导致73万新职位。 三、“数据”实力的培育体系设计 数据分析和处理实力是全部现代高校生必备的一项技能。数据分析是一个困难的过程，包括从获得数据，处理数据，分析数据，展示数据，说明和分析数据，及结论的说明，这些都须要通过具有专业技能人才来完成。在大数据时代背景下，有必要针对性加强现有教化体系中“数据

5、”实力培育，进一步提高全部高校生的“数据”实力。详细来说，作者认为有三个主要方面，加强应用统计理论的学习，驾驭主流的数据处理语言和在毕业设计中加强大数据应用。 加强应用统计理论的学习 现在本科生开设有概率论与数理统计课程，但所给的学时均较少，设计内容较多。在数据分析领域中，存在大量的统计相关理论，较短的学时无法使得学生对统计有一个充分的了解。大多数课程只是侧重于概率理论的讲解。而到专业课领域，专业老师更偏重于实际运用。培育过程中只强调了概率理论和应用。学生缺乏从理论到模型，再从模型到实际运用的环节。他们常常娴熟的运用计算机软件，搜集大量的数据，得到一堆分析结果。却并不理解分析结果的理论背景和意

6、义。导致常常胡乱理解“数据”的分析结果，得到不精确的结论，有时甚至是错误的。学生不仅要了解数理统计模型中如何运用概率论的学问，也要驾驭如何运用数理统计模型解决实际问题。可以大幅增加概率论与数理统计课程的学时，由多名老师组成课题组。每个老师分别侧重一部分内容，如概率论，数理统计模型，专业领域数据的处理和应用等。并且课程组要一起制定教学大纲，特殊留意各部分内容的连接。 驾驭主流的数据处理语言 数据处理过程中，全部步骤都须要通过计算机完成。现有的教学体系中，大多数通过c语言来传授编程的思想。在专业课中采纳本专业特有的软件来进行数据分析。在信息时代，诞生了一门特地进行数据处理的语言R。R是一套由数据操

7、作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组计算操作符，完整体系的数据分析工具，强大图形功能等3。R语言具有许多优秀的性质：首先它是一个开源免费的软件，吸引力大量的运用用户，很多统计学家为其供应服务。目前它是发展最快，用户量增加最多的统计软件。拥有上万不同统计功能的程序包，并且仍旧不断增加。新出现的统计算法首选通过R发布。其次它是一门编程语言，通过编程可以解决全部统计方面的问题，而不须要针对不同问题采纳特别的专业统计软件。这些特点确定了R语言特别适合高校教学运用，在计算机实力培育方面实现了从编程到统计运用的统一。 在毕业设计中加强大数据应用 尽管通过高校

8、四年的学习，学生具有了与“数据”打交道基本学问和实力。但是“数据”的处理是一个特别困难的过程，存在大量的相关统计学问和相应的软件实现过程，以及实际问题中的各种不确定性。没有人可以完全驾驭全部的统计学问，预知解决问题中的全部困难，当高校生通过前三年的学习驾驭了基本的“数据”处理理论和技能时。进一步须要真实地解决一个现实问题。须要学生自己去设计调查方案或试验，收集数据。选取适合的统计模型，理解模型的作用、自学所涉及的概率和统计学问。尝试运用数据去发觉或解决问题。通过实际运用过程加强学生对“数据”的理论和处理流程的理解，对于“数据”实力的提高是非常必要和至关重要的。在毕业设计中，要强调问题为真实和源

9、自于实际。引导学生实行用“数据”说话的方法解决问题。 四、结束语 在大数据时代背景下，本文首先分析了“数据”实力对各专业高校生的意义。接着从数据处理相关理论学问，计算机实力和实际解决问题实力三个方面，探讨了现有教化体系的不足，并针对性的提出三方面的解决措施：应加强应用统计理论的学习，驾驭主流的数据处理语言和加强在毕业设计中大数据应用。 【参考文献】 1李国杰， 程学旗. 大数据探讨：将来科技及经济社会发展的重大战略領域大数据的探讨现状与科学思索J. 中国科学院院刊， 2022， 27：647-657. 2 Gantz J， Reinsel D， Gantz B J. Extracting Value from ChaosM. International Data Corporation and EMC， 2022. 3李强. R语言融入数学专业课程教学的探究与实践J. 高教学刊， 2022：24-24. 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页