“双智”驱动汽车产业进阶发展、创新变革.docx
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1、“双智”驱动汽车产业进阶发展、创新变革 企业和零部件企业一起推动产业加速转型升级,受此影响,车辆本身、车辆与用户、车辆与车辆以及车辆与外部环境之间的商业模式与生态结构将完全不同。 随着国家制造业转型升级战略的推动,汽车工业传统的大规模流水线式造车将逐步被特性化、定制化和智能化的造车模式所代替。而加快汽车、机械等产业生产设备的智能化改造,以及发展基于互聯网的特性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式将成为行业必定的选择。 汽车产业进入“智”造升级新阶段 从汽车生产环节的智能化发展来看,目前呈现以下技术发展趋势: 一是整体工厂阶段 汽车整车及
2、零部件制造业要实现特性化产品的高效率、批量化生产,必需综合兼顾物料供应协同、工序协同、生产流程协同、产品智能输送等诸多环节,围绕智能制造技术的一体化整厂设计是“才智工厂”建设的必定选择。 基于三维模型的数字化协同研制 三维软件系统是全球数字化协同研发平台的基础,已应用到了设计、仿真、验证、工艺等整个产品开发过程,基于同一平台的协同研发保证了基于全球协同的数据源实时、唯一、精确,实现了无序的协同环境向高度集成的协同环境的转变。通过数字化制造系统,制造工程师可以在一个虚拟的环境中创建某个制造流程的完整定义,包括:加工、装配线、加工中心、设施布局、人机工程学、资源分析利用。在制造产品之前,出于重用现
3、有学问和优化流程的考虑,可以对产品的生产流程进行仿真。同时,数字化制造还可将实际生产作业反馈回来的资料融入产品设计流程中,使企业在整个策划阶段都能利用车间相关状况的实际资料。 三是自动化柔性生产技术 为了提高制造业的柔性与效率,在保证产品质量的前提下,缩短产品生产周期、降低产品成本,智能自动化柔性生产线在行业内得到普及。智能自动化柔性生产系统由信息限制系统与制造装备单元组成,是能适应制造工件对象变换的自动化生产线。柔性生产线可以增加生产线的适应性,使生产线的布局更能适应消费需求的改变。 四是自动化系统限制软件技术 智能自动化系统限制软件技术是实现汽车生产智能化的核心所在。它利用信息技术,通过现
4、场设备总线、现场限制总线、工业以太网、现场无线通讯、数据识别处理设备以及其他数据传输设备,将智能自动扮装备的各个子系统连接起来,使生产流程进一步由自动化提升到智能化,使智能自动化生产线从本质上实现平安生产、柔性制造。 五是生产机器人渐渐普及 随着智能自动化生产线系统行业的持续发展与优化升级,关键环节的的协作机器人应用将得到进一步的提高。这些新推出的协作机器人具有灵巧、廉价的特点,结合了先进的视觉技术,能够为生产工作供应更多感知功能。 以奥迪智能工厂为例,工厂中,小型化、轻型化的机器人将取代人工来实现琐碎零件的安装固定。柔性装配车将取代人工进行螺丝拧紧。在装配小车中布置有若干机械臂,这些机械臂可
5、以根据既定程序进行位置识别、螺丝拧紧。装配协助系统可以提示工人何处须要进行装配,并可对最终装配结果进行检测。在一些线束装配任务中还须要人工的参加,装配协助系统可以提示工人哪些位置须要人工装配,并在显示屏上显示最终装配是否合格,防止出现残次品。 将来奥迪智能工厂将借助VR技术来实现虚拟装配,以发觉研发阶段出现的问题。借助VR设备,设计人员可以对零件进行预装配,以观测将来实际装配效果。此外,数据眼镜可以对看到的零件进行分析,这套设备类似装配协助系统,发觉缺陷与问题。数据眼镜可以对员工或者工程师进行针对性支持。 众所周知,汽车工厂要实现网络化、分布式的生产管理,并限制生产过程中不断出现的困难性,人、
6、机器与资源之间须要干脆的沟通。与此同时,高度标准化、模块化的设备及系统将大幅节约汽车生产制造中的成本,机器人可以从事高强度持续性的工作,依托于传感器、3D打印等技术大大提高零部件生产加工及工序中的精密度,降低失误率及风险。 将来的汽车智能制造以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。随着工业机器人技术及相关配套集成实力的不断提高,云计算、云服务、数据通讯等配套体系的建立健全,将大幅提升汽车行业的制造水平,引领智能装备行业发展。 汽车智能化、网络化程度不断加深 除了生产
7、环节的智能化,如今世界汽车产品也加快向智能和网联的方向发展。据美国IHS预料,到2035年全球智能驾驶汽车销量将超过1,000万辆;到2022年全球联网汽车的市场保有量将达3.5亿台,市场占比达到24%,具有联网功能的新车销量将达到9,800万台,市场占比达94%。随着汽车联网技术的多样化和联网率的不断提升,车联网服务市场潜力将逐步释放。 汽车正在转变为大型移动智能终端、数字空间,乘员、车辆、货物、运营平台,与基础设施等能够实现智能互联和数据共享。在这个过程中,互联革命和智能革命相辅相成,互为促进,意味着新的汽车核心技术、新的汽车制造模式、运用模式、维护模式以及新的基础设施,将会催生全新的产业
8、生态。由此带来汽车的六大革命性改变:一是由信息“孤岛”向信息“海洋”转变;二是由人驾驶车向车自动驾驶转变;三是由耗能机械向可移动的储能供能单元转变;四是由拥有运用向共享运用转变;五是由汽车制造向汽车“智能制造”转变;六是由移动工具向出行服务转变。 传统汽车以及新能源汽车作为产品载体,通过智能化和网联化的技术赋能,实现与外界环境的充分联接,这样才构成了智能网联汽车的全部内涵。其中,车辆本身的智能即智能化,主要体现在自动驾驶和人机交互两方面,前者将由当前的协助驾驶系逐步发展而来,后者最终将以智能座舱的形式体现在汽车产品中,同时人工智能是自动驾驶和人机交互获得实力提升的关键;而车辆与外界的互联即网联
9、化,主要体现在通过端、管、云,打通车内与车外,实现云-端一体化的融合计算及服务。而车辆一旦与外界环境,包括人、其他车辆、基础设施、其他智能硬件以及各种服务设施联通,就可以为各种商业模式的创新和出行服务的集成创建无限可能的发展空间。 以宝马智能网联汽车为例,2022年年初,宝马向上海市智能网联汽车道路测试推动工作小组提交的关于智能网联汽车道路测试延长申请获得了批准。目前,宝马已经在嘉定区开放道路上累计测试里程超过7300公里,主要目的是采集实际交通状况数据,以及针对车道保持、车辆跟踪、交通灯识别、导航变道和路口通行等多个场景开展自动驾驶测试。 此次测试主要为宝马自动驾驶系统在高精度定位技术性能、
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