高二数学教案-知识讲解_简单的线性规划问题_基础.doc
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1、简单的线性规划问题编稿:张希勇 审稿:李霞【学习目标】1. 了解线性规划的意义,了解线性规划的基本概念;2. 掌握线性规划问题的图解法.3. 能用线性规划的方法解决一些简单的实际问题,提高学生解决实际问题的能力.【要点梳理】要点一、线性规划的有关概念: 线性约束条件:如果两个变量、满足一组一次不等式组,则称不等式组是变量、的约束条件,这组约束条件都是关于、的一次不等式,故又称线性约束条件线性目标函数:关于、的一次式是欲达到最大值或最小值所涉及的变量、的解析式,叫线性目标函数线性规划问题:一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题可行解、可行域和最优解:在线
2、性规划问题中,满足线性约束条件的解叫可行解;由所有可行解组成的集合叫做可行域;使目标函数取得最大或最小值的可行解叫线性规划问题的最优解.要点诠释:线性规划问题,就是求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题.要点二、线性规划的应用1.线性规划也是求值的一种,是求在某种限制范围之下的最大值或最小值的问题,其关键是列出所有的限制条件,不能有遗漏的部分,如有时变量要求为正实数或自然数,其次是准确找到目标函数,如果数量关系多而杂,可以用列表等方法把关系理清.2.线性规划的理论和方法经常被用于两类问题中:一是在人力、物力、资金等资源一定的条件下,如何使用其完成最多的任务;二是给定一项任务,如何
3、合理安排和规划,能用最少的人力、物力、资金等资源来完成这项任务.要点诠释:在生产和生活中,常用于下料问题;优化安排活动问题;优化运营问题等. 要点三、确定线性规划中的最优解对于只有两个变量的线性规划(即简单的线性规划)问题,可以用图解法求解其基本的解决步骤是: 设变量,建立线性约束条件及线性目标函数; 画出可行域; 求出线性目标函数在可行域内的最值(即最优解); 作答要点诠释:确定最优解的思维过程:线性目标函数(A,B不全为0)中,当时,这样线性目标函数可看成斜率为,且随变化的一组平行线,则把求的最大值和最小值的问题转化为直线与可行域有公共点,直线在轴上的截距的最大值最小值的问题.因此只需先作
4、出直线,再平行移动这条直线,最先通过或最后通过的可行域的顶点就是最优解.特别注意,当B0时,的值随着直线在y轴上的截距的增大而增大;当B0时,的值随着直线在y轴上的截距的增大而减小.通常情况可以利用可行域边界直线的斜率来判断.对于求整点最优解,如果作图非常准确可用平移求解法,也可以取出目标函数可能取得最值的可行域内的所有整点,依次代入目标函数验证,从而选出最优解,最优解一般在可行域的定点处取得,若要求最优整解,则必须满足x,y均为整数,一般在不是整解的最优解的附近找出所有可能取得最值的整点,然后将整点分别代入目标函数验证选出最优整解.上述求整点最优解的方法可归纳为三步:找整点-验证- 选最优解
5、【典型例题】类型一:求目标函数的最大值和最小值.例1. (2014 广东)若变量x,y满足约束条件且z2xy的最大值和最小值分别为m和n,则mn()A5B6C7D8【答案】B【思路点拨】 首先根据题意所给的约束条件画出其表示的平面区域如下图所示,然后根据图像可得: 目标函数z=2x+y过点B(2,-1)时取得最大值,过点A(-1,-1)时取得最小值.【解析】作出不等式组对应的平面区域如图:由z2xy,得y2xz,平移直线y2xz,由图象可知当直线y2xz经过点A,直线y2xz的截距最小,此时z最小,由,解得,即A(1,1),此时z213,此时n3,平移直线y2xz,由图象可知当直线y2xz经过
6、点,B,直线y2xz的截距最大,此时z最大,由,解得,即B(2,1),此时z2213,即m3,则mn3(3)6,故选:B【总结升华】1.本题的切入点是赋予“”恰当的几何意义:纵截距或横截距;2.线性目标函数的最大值、最小值一般在可行域的顶点处取得;3.线性目标函数的最大值、最小值也可能在可行域的边界上取得,即满足条件的最优解有无数多个,此时目标函数的图象一定与区域中的一条边界直线平行举一反三:【变式1】求的最大值和最小值,使式中的、满足约束条件.【答案】不等式组所表示的平面区域如图所示:从图示可知,直线在经过不等式组所表示的公共区域内的点时,以经过点的直线所对应的最小,以经过点的直线所对应的最
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