网络安全防御技术分析(共2874字).doc
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1、网络安全防御技术分析(共2874字)摘要:目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低,为此提出了研究基于大数据分析的网络安全防御技术。通过建立感知数据源,确定要采集的数据源,采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,并收集威胁网络安全的数据,形成网络访问行为数据摘要。在此基础上,引入数据检测技术,保障传输的安全性,达到维护网络安全的目的,同时,利用大数据的分析结果,根据攻击者的行为数据进行监测并提前报警,完成基于大数据分析的网络安全防御技术设计。关键词:网络安全防御;感知数据源;防御链条;安全策略0引言目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低1,不同的安全技术只能相应解决一个问题
2、,难以满足安全防御的需求。基于此,提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面,要综合分析信息内容安全和物理安全两方面,确保网络中的物理安全,并保护信息安全,避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库,分析网络数据,形成数据安全策略,构建预警体系,实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施,保障信息不被窃取、破坏,为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。1基于大数据分析的网络安全防御技术设计1.1建立网络安全数据库网络安全数据繁杂且结构异化,需要从网络安全大数据中挖掘与安全相关的数据,才能对防御
3、决策发挥作用。建立感知数据源,确定要采集的数据源2,采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,收集威胁网络安全的数据,存储到大数据平台,形成原始的安全数据仓库,并追踪网络攻击。设计时,将感知数据源覆盖整个网络攻击下的每个要素,保证攻击信息整体录入,记录和采集相关数据3,实现海量感知数据元的存储与集中管理。在此基础上,整合分布式文件系统、关系数据库等,构建混合形式的数据库,满足所有数据存储的需求,为网络数据分析提供数据基础。1.2网络数据分析获取网络被攻击后产生的数据,结合网络安全数据字典进行分析,生成网络安全摘要数据库,评价数据安全问题和安全隐患。分析有威胁的数据时,进行数据预处理
4、,通过特征提取、数据融合等方式4,将原始数据重新组织并形成基础的数据关系图,采用攻击树模型方法分析攻击数据。构建攻击树模型,推测下一步攻击行为,结合攻击中的数据统计特征,设计数据分析流程、方法和规则,以此形成大数据分析具体模型。运用实时分析、离线分析的方式,深度挖掘预处理后的数据,以此发现数据中潜在的威胁,实现网络数据分析。1.3引入数据检测技术为保证网络数据的安全,通过数据存储、数据管理、数据应用三方面,建立数据安全策略,具体步骤如下。第一,在电脑上安装专业的硬件或者软件防火墙,隔离非法请求。建立相应的入侵检测机制,通过电脑终端检测分析业务请求,判断数据业务请求是否合法5。第二,建立数据管理
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- 网络安全 防御 技术 分析 2874
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