大数据时代计算机网络安全防护(共2927字).doc

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1、大数据时代计算机网络安全防护(共2927字)摘要：在信息全球化的今天，我们每天都面临大量的数据和信息，越来越多的数据信息需要借助计算机网络进行传输和存储，由此计算机网络的安全性更加重要。怎么有效提高计算机网络安全水平，为网络用户提供一个安全高效的网络环境？本文进行了些探析。关键词：大数据时代；计算机网络；安全防护在信息全球化的今天，我们每天都面临大量的数据和信息，随着互联网和计算机技术的迅速发展，为了有效管理和应用这些数据，我们产生了大数据技术，迎来了大数据时代。在大数据时代下，计算机网络的应用范围进一步扩展，怎么能有效提高计算机网络安全水平，促进大数据时代的发展？针对这一问题，我们有必要对计

2、算机网络安全现状进行分析，并对计算机网络安全防护策略展开探究。一、大数据时代下计算机网络安全现状分析 （一）网络管理与安全监管难度增加大数据时代下，信息数据传输越来越频繁，传播的速度越来越快，传播途径和形式更加多样化。如果网络管理出现问题，将会造成巨大的损失。互联网的广泛应用为不法分子提供更多可乘之机，网络黑客利用网络安全漏洞盗取用户账号信息、重要数据资源、传播病毒木马等活动更加多样。这一切导致网络管理和安全监管难度增加。（二）网络资源有效控制难度增大在大数据时代下，越来越多的基于大数据技术的软件被开发出来，但是这些软件的安全管理并不能得到有效保障，很有可能在使用软件的过程，数据信息会被窃取，

3、使用者的隐私会遭受到很大的威胁。（三）黑客恶意攻击可能性增大在大数据时代，计算机技术向大众普及化程度发展，计算机高手越来越多。这就为产生更多的黑客提供了可能性，且不易被发现。随着计算机网络应用的广度和深度的增加，在经济、政治、文化等方面都给黑客增加了很大的诱惑力。这增加黑客恶意攻击的可能性。（四）用户的网络安全意识浅薄大数据时代下，随着网络的普及，计算机网络用户大量增加，且向着低龄、老龄化发展。而越来越多的人在使用计算机过程中操作不规范。例如，用户在使用计算机时随意进入不安全网页、接收垃圾邮件、设置安全等级低的密码，没有及时对计算机操作系统进行杀毒和升级等。有时，计算机复杂的操作让很多人适应不

4、过来，有可能会造成一些粗心操作给一些不法分子利用，导致个人信息的泄露等。这些情况都反应出现阶段网络用户的安全意识浅薄。二、大数据时代下计算机网络安全的防护措施 （一）完善网络管理制度、提高安全监管力度（1）要提高网络维护人员素质，加强维护人员业务培训。只有使网络维护人员的专业能力不断提高、与时俱进，才能够及时发现和消除安全风险隐患。同时网络维护人员要履行网络安全监管职责，不能渎职；及时提醒计算机用户常见的网络安全威胁因素，动员用户参与到计算机网络安全防范工作中。网络维护人员还要不断增强法律意识，及时与警方配合打击侵害网络安全的行为，为净化大数据时代下的计算机网络环境做出最大的贡献。（2）要提高

5、网络管理者的应急能力，在网络危急发生时，能处变不惊，及时协调各方资源，合理有效应对危急。能够及时提出对网络管理的工作规范化的要求，减少由于管理失误而造成网络数据丢失或破坏。（3）要建立网络安全防护机制，提高安全监管力度。我们应针对计算机网络安全问题引入相关法律来进行保障，对那些黑客的恶意攻击行为进行有效的打击。（二）不断更新加密技术，防火墙技术和入侵检测技术（1）在大数据时代下，计算机网络中的数据信息不断增多，数据泄露事件频繁。针对该情况，我们必须不断更新加密技术。随着，量子力学研究取得重大突破，量子安全加密技术也被研发出来了，利用可信用节点技术和密钥分配服务，降低数据在传输中被攻击的可能性。

6、现在的人工智能技术也在不断的发展，虹膜识别，人脸识别，指纹识别等身份识别的功能也可以运用在加密技术中，形成更加安全的加密系统。（2）大数据时代下，我们必须不断完善防火墙技术，现阶段智能防火墙技术应运可以有效解决如下问题：DDOS（拒绝服务攻击）、病毒传播、高级应用入侵等，它的安全性比传统防火墙高出许多。（3）在计算机网络安全体系中，入侵检测技术是不可或缺的重要组成部分之一，智能入侵检测技术是最近几年的研究成果。它以AI技术和大数据技术作为核心，由此使入侵检测系统抵御木马程序和新型病毒的能力得到显著提升，为计算机网络的安全性提供了可靠保障。（三）建立识别黑客信息的系统黑客的不正当入侵虽然不可以避

7、免，但我们可以及时整合黑客攻击模式信息，建立针对性黑客识别模型，利用模型和算法以及大数据技术建立起一个黑客识别系统，这就相当于现实中的交警，及时识别出那些带有危性的数据、软件和文件，对网络资源进行检测工作，并及时反馈到网络管理层，从而可以做出针对性的处理。（四）加大人工智能在计算机网络技术中的应用将人工智能技术应用于计算机网络的安全当中，能够极大提升网路安全性能。其具体表现为：人工智能可以将模糊数据处理得当，有效提高数据处理效果，促进了计算机网络结构体系的完善，提高信息处理水平。人工智能也可以提高系统运算效率且节约运行成本，提高计算机网络系统效益。人工智能还可以增强数据识别能力强。它可以全面搜

8、集基层数据信息并自主推理，完成对信息整合，掌握准确的信息，使数据信息的判断能力、分析能力得以提高，使计算机网络技术得到完善。三、结语 综上所述，我们处于大数据时代中，数据被大量的收集和应用，这使我们的生活更加便利的同时也让计算机网络安全的工作成为了一个巨大的挑战。本文结合了计算机网络安全的现状并且也提出了一些针对性防范措施，但时代在发展，网络问题也会层出不群，防范与解决措施也需得到及时改进与完善。这就需要我们不断研究和创新当前技术，不断提高计算机网络的安全性。参考文献 1吴生和.浅议人工智能在计算机网络技术方面的应用和改进J.电子制作,2019(Z1):141-142.2陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用J.赤峰学院学报(自然科学版),2019(2):46-48.3韩斌.计算机网络维护与管理探究J.黑龙江科学,2019(18):128-129.4邵明明.网络安全策略之我见J.数宇通信世界,2019(8):149.第 5 页 共 5 页