二项分布与泊松分布教学探析.docx
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1、二项分布与泊松分布教学探析 摘 要 二项分布与泊松分布是离散型随机变量的两个重要分布,具有特别重要的实际意义。笔者结合教学实践,引导学生理解并运用公式去解决实际问题,体会概率在生活中的魅力,达到学以致用的目的。 关键词 二项分布 泊松分布 教学初探 中图分类号:O211.3 文献标识码:A 在日常生活中到处都和概率有着千丝万缕的联系,因此,在概率论的教学中应以生活为动身背景,理论联系实际。二项分布与泊松分布是离散型随机变量的两个重要分布,与实际联系紧密,也是学生学习过程中的两个难点,常常出现学生照搬公式,照葫芦画瓢,出现许多漏洞。笔者通过几年来对概率论课程的教学探讨,反复总结自己多次教学过程的
2、优缺点,结合小概率原理,以此调动学员的学习热忱,提高学员用概率学问解决实际问题的实力。 实例1:设一汽车在开往目的地的道路上须要经过4盏信号灯,每盏信号灯以的概率允许或禁止汽车通过。以X表示汽车首次停下时,它已经通过的信号灯盏数,求X的分布律。 实例2:设书籍上每页的印刷错误的个数X听从泊松分布。经统计发觉在某本书上,有一个印刷错误与有两个印刷错误的页数相同,求随意检验4页,每页上都没有印刷错误的概率。 实例3:设骑一次摩托车出事故的概率为0.02,独立重复400次,求至少出2次事故的概率。 实例4:由该商店过去的销售记录知道,某种商品每月的销售额可以用参数 =10的泊松分布来描述,为了以95
3、%以上的把握保证不脱销,试问商店在月底至少应当进这种商品多少? 1二项分布 二项分布实质即为贝努里定理的全部情形,是独立性问题的典型应用,为此,关于独立性的理解肯定要充分。 照实例1: 汽车通过信号灯只有两种可能:红灯或者绿灯。这是很典型的贝努里试验,但这与贝努里定理有区分,X表示首次遇到红灯时通过的信号灯盏数,我们不妨以p表示每盏信号灯禁止汽车通过的概率,则汽车通过的概率为1p,0 以p=代入得P=k=k+1,k=0,1,2,3,4 事实上,pk,k=0,1,2,3,4是几何级数pk的一般项,于是人们称它为几何分布。 二项分布是指n次独立的贝努里试验中事务A恰好发生k次的概率。 如:某人进行
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