数据挖掘在中医药研究中的应用述评.docx
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1、数据挖掘在中医药研究中的应用述评 摘要：数据挖掘为中医药传承探讨供应了新思路和新技术。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：名老中医学术思想提炼，挖掘四诊以及证候之间的隐性关联，挖掘“方-药-症”的关系。此外还有中药探讨、中医特色技术探讨等。今后对数据挖掘所得出的结论须要进行临床实践的验证和机理的探究与探讨，这样才能全面驾驭和继承中医的学术思想和临床阅历。 关键词：中医药传承；数据挖掘；述评 中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1015-530410-0131-03 中医药事业的发展须要“薪火传承”，总结和探讨中医药用药规律、诊疗规则、名老中医阅历是传承中医防治疾病方法和
2、手段的核心内容。历代中医古籍文献及当代的临床实践和理论探讨积累了丰富的信息，面对海量且无序的中医药数据，仅靠传统阅历分析和简洁统计学处理无法获得数据中隐含的规律。数据挖掘为从海量数据中提取潜藏信息供应了方法学支持。 近年来，数据挖掘技术被广泛应用到中医药领域探讨中，得到一些有价值的信息。数据挖掘方法主要有频数分析、关联规则、聚类分析、决策树分析、回来分析、人工神经网络等，在实际应用过程中可依据不同的需求选取不同的任务进行分析探讨，如在中医诊疗规则提取中应用决策树分析，得到症状-证型间的中医诊疗规则及症状-方药间的中医诊疗规则。兹就数据挖掘方法在中医药探讨中的应用状况述评如下。 1 在中医学术传
3、承中的应用 1.1 名老中医学术思想提炼 名老中医的临床思辨特点充分彰显了名老中医的独特诊疗阅历，其辨证论治的新观点、新方法、新方药、新技术能干脆指导中医提高临床水平。 临床医案是医家临床思维活动和辨证论治过程的记录，是中医理、法、方、药综合运用的详细反映。通过收集大量的名老中医医案，在中医理论指导下，运用数据挖掘技术，对医案中蕴含的各类方证、药证关系，进行整理、归纳、分析，并以简明扼要的理性语言将其概括，达到提炼名老中医独特的学术观点或思想的目的。如舒氏等1对名老中医王独立运用运脾汤、归芍运脾汤、运肠润通汤的典型病例进行方证学问规律分析，归纳其“健脾先运脾，运脾必调气”、“治肝必柔肝”、“柔
4、肝先养肝”、“补而通之”的学术思想。 有学者收集了劳氏伤科第十一代传人劳建民先生骨伤门诊病例诊疗处方资料，通过频数分析挖掘出劳氏伤科常用药，应用关联规则分析得出劳氏伤科用于骨伤早、中、后期治疗的27味中药组成的配伍规律，并总结出劳氏伤科以气血学说为动身点，依据骨伤病的所在部位、轻重、患者机体的功能状态及骨伤病不同阶段进行整体辨证治疗的学术理论2。 1.2 临床诊疗阅历 1.2.1 挖掘四诊及证候之间的关联 证候是从整体动身，对疾病外在状态下特征的一种描述及对疾病内在改变规律的总概括，然后形成相对较为完整的证名，是中医有别于现代临床医学诊疗体系的一大特色和优势。吴氏等3运用贝叶斯网络提取名老中医
5、治疗冠心病心绞痛病案证候要素相关症状，并以条件概率的形式表示出各相关症状在名老中医辨证中的贡献度，反映了证候诊断的实质，将名老中医辨证阅历转化成了定量表示的学问，为名老中医阅历传承开拓了新的途径。 叶氏等4整理周仲瑛教授经治的“瘀热”病案1024例，从瘀热相关四诊信息、病机证素、方药三方面进行总结分析。结果显示：“瘀热”病机在临床病案中出现率为20.8%，涉及内、外、妇、儿等160种疾病；瘀热病机信息表征依次是口干、便干、乏力、尿黄、胁痛、神疲、腹胀、头昏、关节不适等；涉及病理因素以热、瘀、虚、瘀热为最多，病位主要在肝、肾，涉及五脏六腑；凉血化瘀法的代表方是犀角地黄汤、桃仁承气汤、抵当汤、白薇
6、煎，常与化湿、滋阴、益气、清热等方药配伍运用。 1.2.2 挖掘“方-药-症”的关系 运用数据挖掘的各类技术对名老中医方药进行挖掘，获得名老中医组方用药规律、核心处方、药对配伍规律及针对症状的用药规律，验证名老中医用药阅历，探讨“方-药-症”之间的关系是当前比较活跃的领域。如有学者应用数据挖掘技术以孟河四家医案医话集和孟河四家医集为处方主要来源，挖掘孟河学派晚清时期名声最大的四大医家之一马培之先生治疗中风5、遗精6、痢疾7等病案中用药阅历和规律。徐氏等8收集聂莉芳教授门诊病例处方285张，利用关联规则分析其治疗IgA肾病的用药规律。黄氏等9基于关联规则，挖掘名老中医柴松岩治疗多囊卵巢综合征的核
7、心用药及常用药物配伍，总结出核心药物10味，新药对7对，符合柴老认为PCOS病机以脾肾不足、痰湿阻滞为主，临床治疗以益肾健脾、养血通利为主要法则的学术观点。王氏等10收集了唐旭东教授治疗慢性萎缩性胃炎病例资料，运用频数分析总结常用方剂、常用药物及各证型用药规律，并对症状-药物、药物-药物对应配伍关系进行关联规则分析，总结其药物加减及配伍规律。 赵氏等11通过对刘渡舟教授传人王庆国教授临床处方进行频数分析和关联分析，结果显示，在王庆国教授处方中，具有特征性的药物组合和伤寒论经方与刘渡舟教授常用方相切合，尤以小柴胡汤、泻心汤、柴胡桂枝干姜汤中药组运用为主，全面继承了刘渡舟教授“重视和解少阳枢机”的
8、学术思想，并在处方用药上有新的突破。上述探讨表明，数据挖掘技术能在肯定程度上揭示中医学术传承的痕迹，对探讨中医学术传承规律具有启发作用的观点。 此外，通过收集中医药相关文献，应用数据挖掘技术挖掘目标信息也为中医药传承供应了有效的途径。如田氏等12利用网络数据库结合统计分析法，检索近10年关于冠心病辨证的现代文献，挖掘冠心病证素证型的关系；通过频数统计方法，统计所收录的文献中冠心病证素、证型、应证组合出现的频数、比例，分析其特点。结果显示，冠心病证型多达28种，其证素分布以血瘀、痰浊、气虚为主，为中医证型判定及疗效评价供应了相对客观的依据。 赵氏等13运用现代数据统计方法如关联分析、聚类分析等，
9、对历代文献治疗抑郁症方药进行数据挖掘。分析其性味归经、剂量、药物配伍及其与症状对应关系，通过分析整体数据，发掘其隐藏的潜在规律，为优化组方配伍、指导临床运用供应依据。 郜氏等14通过检索中国生物医学文献数据库、中医药文献数据库、中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库中采纳“肺与大肠相表里”理论治疗肺系疾病的临床文献，采纳关联规则方法，分析相关症状和药物的频繁项集及症药关系。结果显示，在依据肺与大肠相表里理论治疗肺系疾病的文献中，对咳嗽、发热、气喘、小便黄赤、大便秘结等核心症状，其核心药物均采纳大黄、瓜蒌、苦杏仁。因此认为，气机升降关系是肺与大肠诸种关系的核心机制。 2 在中药探讨中的应用 目前
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