概率统计中极限理论的研究.docx
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1、概率统计中极限理论的研究 摘 要:概率统计极限理论是最近几年时间内数学探讨中特别重要的问题,其同样还是概率统计学不行分割的一环,同事还是概率统计学相关理论学问应用于其它分支的重要基石,例如:在计量经济学、生物信息学以及金融经济学等均有所运用,是工程科技所必备的工具与理论基石。本文对概率统计中的极限理论进行深化的探讨。 关键词:概率统计;极限理论 文章编号:1014-732602-0123-01 中国图书分类号:N092; O211 文献标记码:A 1 概率统计与极限理论概述 1.1 概率统计概述 概率统计所指的是分析自然界里面随机现象统计基础性规律的数学方式,又被叫做数理统计方法。 概率论是根
2、据特别多类似随机现象的统计规律,针对随机现象或许会形成的某种结果的可能性进行客观性的合理评判,针对此发生可能性的大小运用数字的形式描绘出来;对比此可能性的多少、探讨其间的关联,进而产生一套相对完善的数学理论与方式。 数理统计是运用概率相关的学问来探讨数量浩大随机现象的基础规律;针对经过合理支配的相应数目的试验所获得的統计方式进行苛刻的理论验证;同时评判各种各样方式运用的背景与公式以及结论的局限性与牢靠度。 1.2 极限理论概述 极限理论是高等数学理论所不行分割的重要内容。在现代化数学理论体系之中,极限理论是最主要理论中的一种,是科学处理数学问题最主要的方式。其为高等数学与数学分析之中无法或缺的
3、数学分析形式,同样还是区分高等数学和初等数学特别重要的理论。其对于整个数学学科的发展起到了特别大的推动作用,同时对于其它的学科发展有特别重要的意义。 2 大数定律及中心极限定理 2.1 大数定律 概率论发展史上首个极限林论是由伯努利所提出的,被后人们叫做“大数定律”。概率论里面所探讨随机变量的算术平均值向常数收敛的规律。概率论与数理统计学的基本定律之一,又被叫做弱大数理论。大数定律,还被叫做大数定理,是一个描绘在试验的次数特别多的时候所展示的概率本质的基本规律。然而值得重视的是,即使往往人们大都将其叫做,然而“大数定律”并非是阅历性的规律,反而是严格验证了此定理。 部分随机性事务是毫无任何规律
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