概率论与数理统计课程中反例教学的例证研究.docx
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1、概率论与数理统计课程中反例教学的例证研究 摘 要对概率论与数理统计课程的反例教学进行了例证探讨, 具体探讨了反例教学在概率论与数理统计课程学习中的重要作用。 关键词反例 概率统计 中图分类号 O211.1 文献标识码 C 文章编号 2095-343704-0084-02 概率论与数理统计课程是高等学校数学专业和理工科专业的一门专业必修课,它有利于培育学生的抽象概括实力、逻辑思维实力以及运算实力,然而这门课程有些内容比较抽象, 其逻辑性相当严密,是多数学生学习数学比较难的课程之一。因此,如何帮助学生很好地驾驭概率论与数理统计课程的基本概念、性质以及定理是教学的重要环节, 在实际教学过程中恰当的运
2、用反例教学是解决这一问题比较有效的途径之一,它能订正学生的错觉,加深学生对正确命题和概念的理解。统观目前概率论与数理统计课程教材,绝大多数都是以正面陈述为主体,本文拟从实际教学活动中如何运用反例教学进行例证探讨。 一、 反例有助于学生对基本概念的理解 概率论课程由于其概念众多,并且有些概念不简单理解,造成学生在学习过程中很难精确地理解且驾驭这些概念。但是对基本概念的正确理解是进一步思维的基础, 因此老师须要讲清晰概念的条件, 把握概念的实质,这将有助于学生理解此概念所产生的性质、命题、定理等。例如在讲解随机变量及其分布函数的概念时,我们知道两个随机变量的概率分布相同的充分必要条件是它们有相同的
3、分布函数。由分布函数的概念知道:定义在给定的概率空间上的一个随机变量可以唯一确定一个分布函数。这时可以引导学生思索:一个分布函数是否可以唯一确定一个随机变量呢?即在一个给定的概率空间上是否存在两个不同的随机变量,它们有相同的分布函数?为了说明上述问题,可以举例如下: 例 1 设随机变量X听从标准正态分布,随机变量Y=X,那么Y与X是定义在同一个概率空间上的两个不同的随机变量,并且Y与X有相同的分布函数。 事实上,假如Y与X是定义在同一个概率空间上的两个相同的随机变量,那么P=1。然而由于随机变量X听从标准正态分布,所以P=P=P=0,这产生了冲突。因此,X与Y是定义在同一个概率空间上的两个不同
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