数据工程专业的数学分析课程教学改革新探索.docx
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1、数据工程专业的数学分析课程教学改革新探索 【摘要】数学分析课程作为数据工程专业基础数学课程,在教学过程中与大数据应用培育目标严峻不匹配。为了解决这些问题,探究出适合应用型本科院校大数据应用特色专业的数学分析课程教学新模式。本文结合数据工程专业应用型人才的培育目标,以数学分析中反常积分等内容与概率论中的随机变量及其分布内容的连接为样原来演示课程教学改革思路,以此提高学生利用数学学问分析问题、解决问题的实力。此外,本文明确了在数据工程专业中数学分析課程教学内容的重点并探究了与数据工程专业相适用的教学方法。 【关键词】大数据 数学分析 应用型人才 课程改革 【中图分类号】G642.0 【文献标识码】
2、A 【文章编号】2095-308915-0045-02 随着时代的进步和科学技术的发展,传统的数学分析讲授内容显得比较陈旧,为了适应学问经济时代实施素养教化的要求必需要改革,在授课中既要渗透现代数学思想,又要呈现先进的理论方法。我们知道基础数学是一种思辨的科学,有其特别性,它的体系是由逻辑来构筑的,从前重要的数学学问,是今日数学的“逻辑基础”,舍弃了前者会影响后面的学习。例如牛顿的微积分已有三一百零一多年的历史,但今日它仍是现代数学的一块基石,是不能随意“吐故”的,这一点与别的学科有所不同。此外,这部分数学内容在今日仍有较广泛的应用,例如微积分还是很多学科的数学基础。因此,该学科讲授过程中不能
3、纯粹为了应用而删繁就简,而是经典的数学内容要尽可能通过其他学科的关联案例来学习。 本文结合数据工程专业应用型人才的培育目标,对数学分析课程在数据工程专业课程体系的目标定位、教学内容选取和教学方法设计、与专业课程的融合等方面进行有益探究,从而初步获得基础课程与专业课程相结合的1+12的效果,也使该课程的基础和平台作用得到充分发挥。 依据独立学院实际状况,该数据工程专业课程体系大体包含以下课程:数学分析、概率基础、应用数理统计、应用统计学导论、统计设计技术导论、连续型和离散型数据建模技术导论、计算机应用基础、C+程序设计、数据库原理与应用、计算机网络导论、信息系统平安导论、数据分析软件应用技术、数
4、据可视化技术、数据挖掘模型应用技术、经济学、计量经济学、金融学、管理学、会计学、财务管理等等。在课程体系中概率基础、应用数理统计、应用统计学导论、统计设计技术导论等是数据工程专业的主要核心课程;数学分析作为基础课程是概率基础、应用数理统计、应用统计学导论、统计设计技术导论等课程的支撑课程,所以数学分析课程教学内容和教学方法的重点在于如何连接概率论、统计学中的内容,同时为概率论、统计学应用中遇到的难题,供应有价值的解题思路和数学解决方案。 下面以数学分析中反常积分等内容与概率论中的随机变量及其分布内容的连接为样本,详细演示说明数学分析学问在概率中应用: 首先,数学分析中无穷区间反常积分的概念:设
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