基于生理发育时间的压砂地西瓜发育动态模型及验证-马波.pdf

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1、第 32 卷 第 20 期 农 业 工 程 学 报 Vol.32 No.20 122 2016 年 10月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Oct. 2016 基于生理发育时间的压砂地西瓜发育动态模型及验证马 波，田军仓（ 1. 宁夏大学土木与水利工程学院，银川 750021； 2. 宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心，银川 750021； 3. 教育部旱区现代农业水资源高效利用工程研究中心，银川 750021） 摘 要： 考虑土壤、水分、养分、温度和光照等因素综合作用对压砂地西瓜生长发育和叶

2、面积指数的影响，建立压砂地西瓜生长发育动态模型和叶面积指数发育模型。于 2006 年和 2009 年进行田间和桶栽试验，分别用生理发育时间法和 Logistic 方程建立压砂地西瓜生长发育阶段和叶面积指数模型，并对模型进行了检验。结果表明： 1）压砂地西瓜生长发育阶段模型相对均方根误差（ normalized root mean square of error， nRMSE） 5.4%和 9.6%（小于 10%） ，相关系数 r 接近 1； 2）叶面积指数模型干旱年模拟 nRMSE 为 2.3%， r 为 0.98；平水年模拟 nRMSE 为 2.2 %， r 为0.98；丰水年模拟 nRMS

3、E 为 0.34%， r 为 0.98。可见，建立的模型能够准确模拟西瓜发育动态及叶面积指数动态变化。研究可为生产实践和科学研究提供参考。 关键词： 灌溉；肥料；模型；发育；压砂地；西瓜；叶面积指数 doi： 10.11975/j. issn.1002-6819.2016.20.016 中图分类号： S651; Q945.4 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2016)-20-0122-07 马 波，田军仓. 基于生理发育时间的压 砂地西瓜发育动态模型及验证J. 农业工程学报，2016，32(20)：12212 8. doi： 10.11975/j.issn.1002-6819

4、.2016.20.016 http:/www.tcsae.org Ma Bo, Tian Juncang. Growth and development dynamic model of watermelon in gravel-mulched field based on physiological development timeJ. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(20): 122 128. (in Chinese wi

5、th English abstract) doi： 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.016 http:/www.tcsae.org 0 引 言压砂地早在中国唐朝和清朝即被用来种植蔬菜1， 在中国主要分布在宁夏、甘肃、青海和新疆等干旱地区2，在法国 Montpellier，美国 Texas、 Montana 和 Colorado，瑞士 Chamoson 以及南非等地也有分布3。压砂地所处地区通常水资源匮乏、其发育土壤养分利用效率低、且容易老化。但它能提高水分入渗、减少径流、防止水土流失、降低土壤蒸发和次生盐渍化、增加土壤温度，同时能有效协调水肥气热，有利于作物

6、高产、稳产和早熟4。在压砂地上种植的西瓜品质优良，至 2008 年，仅中国宁夏压砂地西瓜种植面积已达 6.7 万 hm2。要解决压砂地水资源匮乏、提高养分利用效率、降低压砂地老化对西瓜生长发育影响等问题，科学调控西瓜生长发育过程，有必要探明土壤、水分、养分、温度和光照等因素综合作用对压砂地西瓜生长发育的影响。 作物模型能综合作物生理、生态、气象、土壤、水肥、农学等研究成果，采用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程与环境的关系进行定量描述收稿日期： 2015-08-16 修订日期： 2016-06-10 基金项目：教育部 2010 年度“长江学者和创新团队发展计划”创新团队（ IRT

7、1067） 作者简介：马 波，男，宁夏彭阳人，副教授，博士，主要从事节水灌溉理论与技术研究。银川 宁夏大学土木与水利工程学院， 750021。 Email： slxboma- 通信作者：田军仓，男，陕西扶风人，教授，博士，博士生导师，主要从事旱区节水灌溉理论与技术研究。银川 宁夏大学土木与水利工程学院，750021。 Email： 和预测5-8，对小麦、玉米、甜瓜生长发育模型进行了深入研究9-12。近年来，作物模型与 3S 技术结合取得了成功13-15。在众多作物生长发育动态模拟方法中，生理发育时间法（ physiological development time， PDT）模型综合考虑了环

8、境综合因素对作物生长发育的影响，在现有研究中应用较多，如模拟粮食作物（水稻、小麦）生长阶段模拟13-17、模拟对玉米生育期及叶面积指数18-19。Logistic 曲线通常用于估算叶面积指数20。有关压砂地西瓜生育期的模拟研究仍然较少。因此，本研究拟基于生理发育时间法建立压砂地西瓜生育期模型，并采用Logistic 曲线模拟叶面积指数，为压砂地西瓜栽培管理和产业持续健康发展提供参考。 1 方法与材料 1.1 研究区概况 分别于 2006 年和 2009 年在宁夏中卫市香山乡红圈子村进行试验。 2006 年试验点位于红圈子村尹西队（ 370N、 10512E）； 2009 年试验点位于红圈子村红

9、圈子队（ 3756N， 10515E）。试验地土壤基本性质如表 1所示。 1.2 田间试验 1.2.1 试验设计 为方便获取模型参数， 2009 年进行桶栽试验。由于在自然条件下，每年只能得到 1 种水文年条件下的试验结果，试验周期太长，所以试验在雨棚避雨条件下进行，基于前期试验，根据不同水文年降雨分布进行灌溉，观测土壤水分范围，可得到不同水文年所对应的土壤体积万方数据第 20 期 马 波等：基于生理发育时间的压砂地西瓜发育动态模型及验证 123 含水率范围，所以按照土壤体积含水率范围与水文年相对应，人为设置 3 种水文年水分条件，同时考虑 4 种施肥水平（表 2）。共 12 个处理， 3 次

10、重复。采用 2006 年田间试验数据对压砂地西瓜生长发育阶段进行模型验证。2006 年试验设计为 1 个施肥水平， 3 个灌水水平处理，共3 个处理， 3 次重复。为了检验模型的准确性和适应性，2009 年采用“干扰型”验证试验设计，在考虑和试验 1 同样因素的基础上，增加了 1 个因素，即增施尿素。 表 1 试验地基本性质 Table 1 Basic property of experimental field 指标 Index 2006 年 2009 年 土壤质地 Soil texture 砂壤土 砂壤土 土壤干容重 Soil dry bulk density/(gcm-1) 1.37 1

11、.43 田间持水率 Field capacity/% 23.3 25.5 全盐量 Total salt content/(gkg-1) 1.58 0.54 全氮 Total N/(gkg-1) 0.68 0.63 全磷 Total P/(gkg-1) 0.64 0.52 全钾 Total K/(gkg-1) 26.3 20.9 速效氮 Available N/(mgkg-1) 44 32 速效磷 Olsen P/(mgkg-1) 8.2 5.8 速效钾 Available K/(mgkg-1) 143 185 有机质 Organic matter/(gkg-1) 9.45 8.15 pH 值

12、pH value 8.04 8.57 表 2 试验设计 Table 2 Experimental design 年份 Year 试验目的 Aim of exp. 土壤体积 含水率 Volumatric soil moisture/ (cm3cm-3) 有机肥施量 Amount of organic fertilizer/(kghm-2) 尿素 Urea/ (kghm-2)模拟水分条件 Simulated water condition11 20 0 干旱年13 24 0 平水年2006 年 生育阶段模型验证 16 27 150 0 丰水年11 20 1 800、 1 200、 600、 0 0

13、 干旱年13 24 1 800、 1 200、 600、 0 0 平水年2009 年 发育阶段模型验证及叶面积指数建模 16 27 1 800、 1 200、 600、 0 0 丰水年11 20 1 200 48 干旱年13 24 1 200 48 平水年16 27 1 560、 750 61.5 丰水年2009 年 叶面积 指数模型 验证 16 27 1 560、 750 33 丰水年1.2.2 试验过程 2 a 试验种植方式、补水方式、西瓜品种（金城 5 号）均相同。 2006 年进行田间试验，压砂地年限为 4 a，土壤中 20 mm 粒径占 12.2%，铺砂厚度为 15 cm，于 4 月

14、 20 日播种、覆膜， 5 月 30 日、 6 月 18 日、 6 月 27 日、 7 月 1 日、 7 月9 日、 7 月 13 日进行灌水，根据所观测的土壤含水率用水量平衡方程计算灌水量，使土壤含水率保持在设计范围内。 6 月 28 日、 7 月 1 日各施肥 1 次，肥料为越洋冲施肥（越洋生态工程有限公司），含 N+P2O5+K2O 质量分数 25%，含 Zn+Fe+B+Mn+Mo+Cu 质量分数 2%，每次施量 75 kg/hm2。采用内镶式滴头滴灌管灌水，行距 2 m、株距 1.5 m， 种植密度为 3 330 株 /hm2， 覆膜宽度为 70 cm，材料为聚乙烯，厚度为 0.08

15、mm，采用拖拉机铺设，生育期降雨量 38.5 mm，当地地下水埋深 80 m，土壤为沙壤土，土层厚度 1.2 m，由于计划湿润层设计为 80 cm，故没有深层渗漏。 2009 年采用雨棚避雨进行桶栽试验，桶高 46 cm，桶口直径 53 cm， 桶底直径 37 cm。 土壤采自 2 a压砂地 040 cm 表层，覆盖砂砾为原压砂地土壤上部所对应的砂石， 20 mm 粒径占 11.6%，铺砂厚度为 13 cm，铺砂厚度为 10 cm。于 4月 29 日播种、覆膜， 4 月 29 日、 6 月 15 日、 7 月 8 日、7 月 21 日按照设计方案施肥，施用的生物有机肥为宁夏大学和中卫市丰盛有机

16、肥厂共同生产的，其中有机质质量分数为 27.4%，全氮质量分数 1.8%，全磷质量分数为0.52%，全钾质量分数为 2.4%。尿素为水溶性（ N 质量分数为 46%）。采用矿泉水瓶和医用输液管自制滴灌补水器，按照设计方案进行补水。 本研究栽种模式为芽栽，即对西瓜种子先进行生芽，然后选择健壮的发芽种子进行栽种。种子生芽过程为：先用矿化度小于 2 g/L 的水将种子浸泡 10 12 h，然后将水倒出，用湿毛巾覆盖种子上，将盛种子的容器放置在温度为 30 的环境中 （当地农村放置在烧热的土炕上） ，20 h 后种子开始发芽，开始发芽 36 h 后芽长达到 1.5 cm进行栽种。 1.2.3 指标测定

17、与计算 1）作物生育阶段观测：观测西瓜生长发育性状，记录各处理播种、出苗、圆棵、伸蔓、开花坐果、膨大和成熟的开始和结束日期及其有关的事件，观测依据为各生育期的参考标志，各生育期的参考标准见表 3。 2）叶片数、叶面积观测：采用钢卷尺于叶片展开过程中每 7 d 测定 1 次。 每个生长阶段用直尺 （精度： 1 mm）对相应植株从上至下第 3 片叶进行测定叶长和最大叶宽，然后将二者进行相乘得出相应的叶面积值。叶面积指数的计算采用面积法 LAI=LaCAz/667 （ 1） 式中 LAI 为叶面积指数（ leaf area index）， m2/m2； C 为每株西瓜平均叶片数，个； Az为单位耕地

18、面积的株数，个； La 为叶片面积 (leaf area)， m2； La=kLb，其中 k 为校正系数，取 0.75； L 为叶长， m； b 为叶宽， m。 3）土壤水分观测： 2006 年采用烘干法，土壤含水率采用烘干法， 取土点距离西瓜 30 cm， 取样深度为 0 20、20 40、 40 50 cm， 2009 年采用时域反射仪（德国IMKO公司） 测量不同深度 （ 0 20、 20 40、 40 50 cm）土壤含水率，西瓜种在测桶中心位置，在距西瓜根部15 cm 位置埋设 0.5 m 长时域反射仪测管。 4）土壤养分观测：各处理靠近四角 20 cm 和中部地面以下 30 cm

19、的土样按常规方法测定初始肥力（水解氮、万方数据农业工程学报（ http:/www.tcsae.org） 2016 年 124 速效磷、速效钾、有机质、含盐量、 pH 值）、土壤容重。 5）光合作用观测：采用 LI-6400 型光合仪（美国LI-COR 公司），各生育期中期，在 9:30 11:30 测量植株光合作用。 测定指标有净光合速率 （ Pn） 、 蒸腾速率 （ Tr） 、气孔导度（ Gs）、细胞间隙 CO2浓度（ Ci）等。 6）常规气象资料：气象观测资料采用该站内自动气象站观测资料，包括逐日气温、湿度、日照、降水、风速等资料。 表 3 西瓜不同生育期形态标准、三基点温度和土壤水分 T

20、able 3 Morphologic standard， three-base-points temperature and soil moisture of watermelon during different growth period 生育阶段 Growth stages 形态标准 Morphologic standard 萎蔫系数Coefficient ofwilting/ (cm3cm-3)最适宜含水率Optimum moisture/ (cm3cm-3) 水分上限Upper limitof moisture/(cm3cm-3)下限温度 Lower limit of tempera

21、ture/ 最适宜温度Optimal temperature/上限温度 Upper limit temperature/出苗期 Germination stage 50%播种的压砂地西瓜出现第 1 片真叶 6 14 32.4 10 17.5 35 幼苗期 Seedling stage 第 1 片真叶显露至第五片真叶长成 8 23 32.4 8 20 35 伸蔓期 Vine-extending stage 茎蔓迅速伸长，叶片逐渐增加，叶面积扩大，孕蕾开花 9.9 25 32.4 10 20 25 35 开花坐果期 Flowering and fruit setting stage 雌花受精后子房

22、开始膨大，果实表面的茸毛开始稀疏不显 9.9 25.2 32.4 15 25 40 膨果期 Expand stage 果皮变硬、发亮，果实表面的蜡粉逐渐消失 9.9 27 32.4 15 25 30 32 成熟期 Maturation stage 植株日趋衰老，长势明显减弱，基部叶片开始枯黄、脱落 8.1 18 25.2 15 25 30 32 注：源于文献 21。 Note: From literature 21. 1.3 模型及其应用 1.3.1 基于 PDT 法的压砂地西瓜发育阶段动态模型 每日相对生理发育时间可根据作物发育所需的三基点温度与临界光周期和最适宜光周期来计算5,22。将压砂

23、地西瓜生长发育阶段划分为出苗期、幼苗期、伸蔓期、开花坐果期、膨果期、成熟期 6 个重要阶段，各阶段生长发育动态模型5为 () () ( )PDTndy i i E liimf Tg FPD = （ 2） 式中 PDT 为各阶段所需的发育生理日， d；d 和y 为播种深度和压砂地年限影响因子，本研究通过以往经验获取； f(Ti)和 g(i)为地温和水分影响因子，通过试验获取；F 和 PE(Dli)为养分效应和日照影响因子， 本研究通过文献获取， Dli为当地日长； m、 n 分别为发育阶段的起始日和终止日。 1）播种深度因子和压砂地年限影响因子 播种深度不同会影响作物出苗时间23-25，这主要是

24、因为不同深度的土壤温度和水分不同。由于播前灌水，使得压砂地土壤水分充足，无需播种过深，播种深度通常为 2 2.5 cm，差异不大，故笔者赋予d 值为 1。 随着压砂年限不同，压砂地土壤结构、理化性质以及生物群落都会有所差异，压砂年限对西瓜生长发育有直接影响，随着压砂年限的增加，西瓜生长发育阶段会随之有所延缓，这种影响会贯穿于西瓜生长的整个生育期26-27，所以，用因压砂地老化而延长的生长发育时间的倒数表示压砂地年限对压砂地西瓜生长发育的影响因子，即 nnnnynnaPPPDP =+（ 3） 式中 Pnn为新压砂地第 n 个生育阶段的生长天数， d； D为由于压砂地老化推迟的成熟天数， d； P

25、a为新压砂地西瓜整个生育期的天数，与种子特性有关， d。 压砂地西瓜种植的整个生育期，当压砂地年限 110 a 时，压砂地年限对西瓜生长发育阶段没明显的影响，而当压砂地年限大于 10 a 时，压砂地年限对西瓜生长发育阶段具有明显的影响，而当压砂地年限大于 50 a 时压砂地不在适合种植西瓜28-29， 如果将压砂地年限小于 10 a的压砂地年限影响因子y 确定为 1，那么压砂地年限影响因子y 可用下式表示为 ()()()1 1 1011 50y aayPyPxy=+（ 4） 由于本研究所选压砂地压砂年限均 （ 8） 式中 DLb为临界日长，取值为 14 h； DLmax为最大日常，取值为 16

26、 h30。当日长小于临界日长时，日长影响因子为 1，当日长大于临界日长时，发育速率随日长增加而减少。日常 DL5为 DL=121+(2/)asin(sinLATsin)/(cosLATcos)。 （ 9） 式中 LAT 为地理纬度 （ latitude） ； 为太阳赤纬 （在 23.45之间变化）。 对于短日植物，当日长小于临界日长时，日长影响因子为 1，当日长大于临界日长时，发育速率随日长增加而减少16。 1.3.2 压砂地西瓜叶面积指数动态模型 对叶面积指数的模拟在国内外已经有了很多的研究成果，根据以往经验，压砂地西瓜整个生育期叶面积指数的变化是呈上抛物线状的，故本文采用传统的 Logis

27、tic方程模拟叶面积指数变化过程 ()2maxLAILAI1eTTaP bP c+=+（ 10） 式中 LAI 为西瓜生长发育期全叶面积指数； LAImax为西瓜全生育期最大全叶面积指数； PT为西瓜任意生长发育阶段距出苗始的生理发育时间， d； a、 b、 c 为待定参数。 1.4 模型评价方法 模型评价采用常用指标：均方根误差（ root mean square of error， RMSE）、相对均方根误差（ normalized RMSE，nRMSE）以及相关系数 r31-32。 RMSE 值越小，模型模拟结果越准确、可靠； nRMSE 小于 10%为极好，大于 10%小于 20%为好

28、，大于 20%小于 30%为中等，大于 30%为差。 r 值越接近于 1，说明模拟值和实测值一致性越好。 2 结果与分析 2.1 土壤水分及施肥对压砂地西瓜生长发育的影响 对 2009 年建模试验西瓜生长发育阶段结果用最小显著差数法进行分析，结果见表 4。从表 4 可以看出，土壤水分对压砂地西瓜生育阶段的影响显著大于施肥量。 表 4 2009 年不同处理西瓜全生育期天数比较 Table 4 Comparison of growth days of watermelon under different treatments in 2009 土壤体积含水率 Volumatric soil mois

29、ture/(cm3cm-3) 有机肥施量 Amount of organic fertilizer/(kghm-2) 全生育期天数 Total growth days/d 1 800 110 a 1 200 110 a 6 000 110 a 11 20 0 110 a1 800 108 b 1 200 108 b 6 000 108 b 13 24 0 108 b 1 800 106 c 1 200 106 c 6 000 106 c 16 27 0 106 c注：不同小写字母表示 0.05 水平差异显著。 Note: Different small letter indicates sig

30、nificant difference at 0.05 level. 2.2 压砂地西瓜生长发育阶段模型模拟 由于生理发育时间法模拟作物生长发育阶段是综合考虑水、肥、光、热以及播种条件等因素对作物作用的结果，所以不同条件所模拟的作物生长发育时间不同。由于上述试验表明，土壤水分条件对压砂地西瓜生长发育阶段影响明显，施肥对压砂地西瓜生长发育阶段没有明显的影响，故这里对不同水分条件的各生育期西瓜生万方数据农业工程学报（ http:/www.tcsae.org） 2016 年 126 长发育阶段进行模拟，模拟结果如表 5 所示。建模和验证 RMSE 为 0.957 1.78 d， nRMSE 小于 1

31、0%， r 接近 1，表明建立的模型模拟精度高。 表 5 各生育期西瓜发育日模拟值与观测值 Table 5 Simulated and observed development days of watermelon at each stage 2006 年 2009 年 生育阶段 Growth stages Sv /d Ov /d RMSE /d nRMSE /% rSv /d Ov /d RMSE /d nRMSE/% r出苗期 Germination 7 5 5.5 5 幼苗期 Seedling 39 37 35 35 伸蔓期 Vine-extending 32 29 28 28 开花坐果

32、期 Flowering and fruit setting 3 4 1.78 9.6 0.99 6 5 0.96 5.4 0.99膨果期 Expand 25 26 24.5 25 成熟期 Maturation 10 10 10 8 全生育期 Whole stage 116 111 109 106 注： Sv，模拟值； Ov，观测值； RMSE，均方根误差； nRMSE，相对均方根误差； r，相关系数。 Note: Sv, Simulated value; Ov, Observed value; RMSE, root mean square of error; nRMSE, normalized

33、 RMSE; r, correlation coefficient. 在水分充足条件下，压砂地西瓜生长发育还受到养分以及其他因素的影响，选取丰水年处理进行模拟，结果如图 1 所示。 图 1 丰水年西瓜生育阶段模拟值与观测值 Fig.1 Simulated and observed values of watermelon growth stage in wet year 从模拟结果看（表 5 和图 1），模型对于出苗期、幼苗期、伸蔓期和膨果期的模拟较好，对于成熟期的模拟达到好的效果，对于开花座果期的模拟效果较差，这是因为开花坐果期由于水分、养分等综合因素的影响，西瓜坐瓜的时间差异明显， 2 a

34、 模拟值相关系数均接近 1，表明该模型对于压砂地西瓜生长发育阶段的模拟具有较高的精度。 2.3 压砂地西瓜叶面积指数 压砂地西瓜叶面积指数 -生理发育时间呈 Logistic 曲线变化（图 2）。从模拟结果来看，模拟的趋势和各水平年所对应的峰值都能对应，干旱年实测峰值为 7 月 28 日的 0.15，而模拟峰值为 7 月 22 日的 1.37，平水年实测峰值为 7 月 22 日的 0.22，而模拟峰值为 7 月 22 日的 0.21，丰水年实测峰值为 7 月 22 日的 0.32，而模拟峰值为 7 月22 日的 0.33。基于式（ 10）建立压砂地西瓜叶面积指数模型 Logistic 方程。

35、()()()22220.003 -0.446 17.120.002 -0.332 13.120.003 -0.528 18.90.472LAI =0.971e0.385LAI =0.981e0.15LAI =0.981eTTTTTTPPPPPPRRR+=+=+=+丰水年： ，平水年： ，干旱年： ，（ 11） 根据 2009 年试验数据及式（ 11），计算叶面积指数，对 Logistic 模型进行验证，如图 2b 所示。干旱年压砂地西瓜叶面积指数模拟 RMSE 为 0.0025， nRMSE 为 2.3%，r 为 0.98； 平水年压砂地西瓜叶面积指数的模拟 RMSE 为0.0033， nRM

36、SE 为 2.3%， r 为 0.98；丰水年压砂地西瓜叶面积指数的模拟均方根差 RMSE 为 0.00074， nRMSE为 0.34%， r 为 0.98，可见 Logistic 模型能较好地模拟不同年型压砂地西瓜叶面积指数变化。 a. 模型建立 a. Model establishment b. 模型验证 b. Model validation 图 2 不同年型西瓜叶面积指数模拟及验证 Fig.2 Simulation and validation of leaf area index of watermelon in different types of year 3 结论与讨论 本研

37、究建立基于生理发育时间的压砂地西瓜发育动态模拟模型， 同时建立基于生理发育时间的 Logistic 方程叶面积指数模型，得出如下结论： 1）基于生理发育时间的压砂地西瓜生长发育阶段模型均方根误差小于 2 d，相对均方根误差均小于 10%，相关系数均接近 1。可见，模型能够准确模拟压砂地西瓜生长发育阶段，为压砂地西瓜水肥调控提供理论依据和技术支撑。 万方数据第 20 期 马 波等：基于生理发育时间的压砂地西瓜发育动态模型及验证 127 2）建立的压砂地西瓜叶面积指数模型均方根误差最大是 0.0033，相对均方根误差最大 2.3%，相关系数均为0.98，具有较高的模拟精度，能够准确模拟各水分条件下

38、压砂地西瓜叶面积指数发育动态。 研究考虑了土壤、水分、养分、温度和光照等因素综合作用对压砂地西瓜生长发育和叶面积指数的影响，建立压砂地西瓜生长发育动态模型和叶面积指数发育模型。研究结果对准确掌握西瓜发育动态，明确其水分及养分状况，合理指导压砂地西瓜灌溉、施肥具有一定的参考价值。本研究的不足之处在于没有考虑压砂地西瓜不同播种深度及不同压砂年限对作物生长发育的影响，进一步研究有必要考虑这些因素。 参 考 文 献 1 王芳，李友宏，赵天成，等 . 关于宁夏压砂西甜瓜持续发展的思考 J. 宁夏农林科技， 2005(5)： 60 61. Wang Fang, Li Youhong, Zhao Tianc

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40、Xi Zhengying, Li Ling, et al. Development and applied study of gravel-mulched fieldJ. Gansu Agriculture, 2005, 7(228): 72. (in Chinese with English abstract) 3 Modaihsh A S, Horton R, Kirkham D. Soil water evaporation suppression by sand mulchesJ. Soil Science, 1985, 139: 357 361. 4 王亚军，谢忠奎，张志山，等 .

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