大数据网络教育论文(共3152字).doc

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1、大数据网络教育论文(共3152字)大数据网络教育论文 一、基于大数据的网络教育研究现状分析“大数据”成为互联网热门词汇大约从2009年开始，到了2013年，大数据对各领域都产生了巨大的变革力量，2013年被称为“大数据元年”。1大数据时代势不可挡，与媒体密切相连的特性使得参与网络教育的人员会通过更多的移动设备接入到网络中，数据的数量会大大增加，增长速度会大幅加快，大数据对于网络教育的影响不仅仅在具体方法上，也体现在思想上。对于文献的检索，我们通过高级检索，分别以主题为“大数据”包含“网络教育”、“在线教育”、“远程教育”为关键词在中国知网（CNKI）中进行检索，共检索到相关期刊文献64篇，手工

2、去除不符合要求的通知或者征稿等无关信息，剩余18篇文章。文献发表时间分布于2013年至2014年，数量也从4篇迅速增长到了14篇。文献的主题也多种多样，主要集中在平台建设发展、学科建设、师生关系、学习工具等方面，研究者主要关注大数据技术的发展和应用对传统的网络教育产生的深远的影响，帮助网络教育摆脱发展瓶颈，找寻到一条符合国内现状的发展道路。可见由于大数据的迅速发展，对教育领域特别是网络教育产生了巨大的影响。二、我国基于大数据的网络教育研究的内容分析大数据技术在网络教育的应用，对于传统平台的更新建设，推动学习者个性化学习，促进师生交流、生生合作都具有非常重大的意义。另外，对于平台中课程点击量、浏

3、览量的记录和分析，也能动态地设置学习内容，教学组织形式，满足学习者多样的学习需求。（一）通过对大数据的梳理，分析网络教育平台发展困境，有针对性地寻找解决方法，以促进平台的建设张辉2指出：移动学习绝不是简单的网络学习移动版，需要更深层次的探索和研究。在大数据的支持下，研究者可以得到全文本的数据进行分析。通过对发展模式、受众对象、学习资源、支撑环境等数据的分析，我们发现网络平台发展的现实困境，理论研究深度不足、学习资源针对性不强、即时通信反馈手段落后，这些问题制约了学习者平台学习的动力。根据问题有针对性地作出切合实际的需求分析，进行个性化的信息建设，加强实时反馈提高学习效率，从而建立全方位覆盖社区

4、居民学习需求的学习平台，有效落实建设学习型社会的要求。翟霞3指出：大多数干部网络教育平台的考评采用“学时制”和“学分制”，即以学习时间作为学习的考核标准之一，这样的方式即使学习者只是播放学习课程而没有进行学习，平台也无法得到相关数据和反馈。大数据技术可以为其提供学习过程的监管，对学习者学习提供有效的进度控制和实时反馈，为学习者提供根据随课程内容和学习者反馈而变化的帮助。网络教育平台学习者每一次学习的数据的收集和分析，能够为平台发展建设提供有价值的参考，帮助平台优化学习者的学习环境。基于大数据的分析调查比以往基于抽样的问卷或者电话调查的方法都更加全面有说服力。（二）教学和考核方式的创新推动学习者

5、学习的个性化发展大数据时代，学习者在学习过程中留下很多数据碎片，通过分析这些数据碎片能够分析出学习者的学习模式，为学习者提供个性化发展的环境。马星宇4指出，新兴在线教育在教学以及考核方式上较以往的开放式教育有所创新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）为代表的新兴在线教学模式的特点就是让任何人在任何时间都可以学到任何知识，这必然会改变传统的以传授单一课本知识为基础的教学模式。对于教师来说，科学技术的进步，能够使学生的反馈更加细化帮助教师有效评估每位学习者的学习情况，为学习者提供符合他们学习需求的进度和强度。对于学习者而言，学习者通过对自己学习数据的分析也能够进入“自

6、主进度式学习”，数据分析结果让学习者根据自己的进度使用视频进行学习，学习者根据自己的进度在掌握不好的章节进行反复学习，直到达到100%精通。对于学习内容的构建，在线教育就是一种基于标准算法和数据挖掘为基础的个性化学习服务。只有不断根据目标学生的需求和社会的需求来不断完善教学内容，才能满足学习者获得知识的需求。张辉2指出，依靠“大数据”的分析能够建设用户参与资源的个性化配置和推送，自动生成每个学习者感兴趣的教学资源。在线平台要收集学习者在平台上依据自己的兴趣点和关注点进行主动地点播学习内容的“点击流”数据，根据一定的规则给予每个学习者适当地资源推送。从而满足每个学生学习的个性化需求，促进学习者的

7、个性化发展。（三）大数据环境实现网络教育完美的在线交互活动为了平衡资源分配的不均衡，中国早期的在线教育只是简单的把传统课堂中的课程的学习内容和学习材料照搬到网络上，使网络成为知识流动的通道。刘涛指出，这样的在线教育与传统教育相比，唯一的区别就是学习材料的数字化和学习界面的网络化，缺乏“个性化”的在线课程导致在线教育的学习效果大打折扣，效率比传统教育显得低下。这种困境应该通过大数据环境推动在线服务的个性化，促进新型师徒关系的产生，即在线教育的数据库根据每个学习者的不同个人情况提供完全“个性化”的学习内容，包括具有针对性的学习材料，通过在线测验发现每个学习者的知识弱点，针对这些弱点进行相对应的重点

8、训练，基于记忆规律的复习提醒机制。这种就形成了师生的新型“师徒关系”。这种模式能够让教师完全了解每一个学习者的水平和学习能力，显然是学习的最有效的方式。邢丘丹等指出，在线教育交互分为个别化交互和社会化交互，前者是学习者和学习资料之间的交互，后者是学习者和教师或者学习者之间的交互，社会性交互是提高在线教育交互水平的关键因素。在线交互平台身份认证体系的建立，针对信息资源的存储和分析，服务器等硬件设施的架构都能够推动在线教育交互活动的顺利进行。（四）大数据时代推动新型学习支持工具的发展张振虹等8指出，学习仪表盘是随着在线教育蓬勃发展和大数据时代来临而产生的一种新型的学习工具，基于信息跟踪技术和镜像技

9、术，对学习者的学习行为、学习习惯、兴趣等信息进行有效的记录和追踪，通过科学化的分析，达到可视化和个性化的显示，为在线学习的学习者、教师、教育管理者和研究者提供多方面的学习信息，也帮助学习者进行有效的自我认知，帮助自我实现个性化学习。新型学习支持工具的出现和发展为学习者在网络平台进行学习提供了高效的学习支持。三、研究的发展趋势通过上述的梳理和分析，我们发现大数据技术的应用大大促进了网络教育的发展，将贯穿网络教育实践的每一个阶段，帮助学习者根据自身的需求合理选课，学习具有针对性的学习方法；指导教师针对学习者的不同特点应用适当的教学方法因材施教；更能够大大减少网络教育管理人员的工作负担，利用计算机技术事半功倍地完成对学习资源的建设，对教师和学习者的管理；更为重要的是，用人单位能够利用大数据了解学习者的学习过程，全面地匹配应聘员工与职位的吻合度，这些必将是网络教育未来发展趋势。目前研究者的研究大都集中在理论阶段，具体实践较少，研究的内容集中于平台的教学内容建设，师生交互关系等内容，对于大数据的发展对于平台建设效率的提高及数据安全等方面涉及甚少。在未来基于大数据的网络教育的研究中，应该多吸取国内外研究的先进成果，在实践中不断发展深入。随着云计算、物联网、移动互联网的发展的不断成熟，大数据技术将不断地在网络教育中得到应用和推广。第 6 页 共 6 页